Содержание курса
Примеры уроков платной части курса
Примеры конкретно-практических уроков для полного обучения из платной части курса
0/3
Бесплатная часть курса «Промпт-инженер»

Видео урока: 


В промптинге есть три глобальных подхода:

  • Одиночный промптинг: решение 1 промптом (любой сложности)
  • Итеративный промптинг: пошаговое решение через диалог
  • Промптинг с данными: усиление внешней информацией

Многие пользователи застревают на одном виде промптинга и пытаются решать им все задачи. Это неправильно.  Типичные ошибки выбора:

  • Создают сложный одиночный промпт там, где нужны итерации
  • Тратят время на долгие диалоги там, где достаточно одного запроса
  • Игнорируют возможности работы с документами и данными
  • Не понимают, когда переключаться между видами

Промптинг развивается от простых текстовых запросов к сложным мультимодальным системам. Современные ИИ умеют:

  • Анализировать документы любых форматов
  • Обрабатывать изображения и скриншоты
  • Работать с внешними источниками
  • Поддерживать длительные контекстные диалоги

Игнорирование этих возможностей — как использование смартфона только для звонков.  

Критерий Одиночный промпт Итеративный промптинг Промптинг с данными
Ясность задачи Четко определена Требует уточнения Зависит от анализа данных
Сложность результата Стандартный формат Развивающаяся структура Основан на внешней информации
Затраты времени Минимальные Средние Средние-высокие
Источник информации Знания ИИ Знания ИИ + диалог Внешние данные + ИИ
Предсказуемость  Высокая Средняя Низкая
Качество с первой попытки Должно быть высоким Может быть средним Зависит от данных

Когда хватит одного промпта: 

  • У задачи есть стандартное
  • Результат нужен в конкретномформате
  • Время ограничено
  • Задача повторяется регулярно
  • Нет необходимости в творческом поиске

Примеры типичных ситуаций:

  • Создание стандартного email-ответа клиенту
  • Генерация описания товара по шаблону
  • Перевод текста в другой стиль
  • Составление списка по заданным критериям

Когда нужны итерации: 

  • Задача творческая или исследовательская
  • Нет четкого представления о финальном результате
  • Важен процесс поиска и развития идей
  • Нужна адаптация под меняющиеся требования
  • Результат должен быть уникальным

Примеры ситуаций:

  • Разработка креативной концепции
  • Исследование новой темы
  • Создание стратегии или плана
  • Решение нестандартной проблемы

Когда нужны внешние данные: 

  • Есть документы, изображения, файлы, ссылки для анализа
  • Нужна работа с актуальной информацией
  • Требуется анализ больших объемов данных
  • Нужно сравнение  источников

Примеры задач:

  • Анализ финансового отчета
  • Извлечение данных со скриншота
  • Сравнение конкурентов по их сайтам
  • Обработка клиентских отзывов

Одиночный промптинг 

Строится на максимальной подготовке и минимальном времени исполнения. Все планирование происходит до создания промпта, все требования формулируются заранее. Принцип предвосхищения: промпт должен учитывать возможные варианты интерпретации и направлять ИИ к нужному. Принцип самодостаточности: результат не должен требовать дополнительных уточнений или доработок.

Итеративный промптинг (диалоговое взаимодействие)

Итеративный промптинг — это диалог,в котором рождается решение. Человек приносит в диалог:

  • Понимание контекста и целей
  • Способность оценивать практичность идей
  • Интуицию и креативность
  • Знание аудитории и рынка

ИИ добавляет:

  • Базу знаний и примеров
  • Способность генерировать множество вариантов
  • Логический анализ и структурирование
  • Новые идеи и варианты 

Человек отвечает за:

  • Постановку целей и критериев
  • Оценку релевантности предложений ИИ
  • Выбор направлений развития
  • Адаптацию под специфику ситуации

ИИ отвечает за:

  • Генерацию вариантов и идей
  • Структурирование информации
  • Поиск аналогий и примеров
  • Детализацию выбранных направлений

Последовательность витков:

  1. Общее понимание проблемы
  2. Выявление ключевых аспектов
  3. Детализация каждого аспекта
  4. Практическая разработка решений
  5. Оптимизация и финализация

Вид 3: Промптинг с внешними данными

Традиционный промптинг ограничен знаниями, на которых обучился ИИ. Промптинг с внешними данными открывает доступ к анализу любой актуальной информации: ваших документов, отчетов, изображений, сайтов и т.п.  Принципиальное отличие:

  • Обычный промптинг: «Что ты знаешь о рынке недвижимости?»
  • Промптинг с данными: «Проанализируй этот отчет о рынке недвижимости за последний квартал»

Примеры документов: 

  • Отчеты и презентации
  • Договоры и техзадания
  • Статьи и исследования
  • Переписка и протоколы

Изображения и скриншоты:

  • Графики и диаграммы
  • Интерфейсы сайтов и приложений
  • Сканы документов
  • Фотографии товаров и помещений

Сеть:

  • Сайты конкурентов
  • Новостные статьи
  • Обзоры и рейтинги
  • Социальные сети

ИИ не просто читает ваши данные — он анализирует их через призму своих знаний, находит паттерны, делает выводы, сравнивает с лучшими практиками.