Специально для тех, кому нужно больше и кто хочет глубже понять возможности ИИ – отдельный набор таблиц. Здесь тоже нет никакой фантастики. Абсолютно реализуемые задачи, создавать которые сможете научиться в рамках программы “ИИ-технолог”.
Все, что вы видите ниже, осваивается в рамках курса.
Единственное исключение – сами сервисы автоматизации. То есть интерфейс, кнопки, что куда нажимать и т.п.
Мы могли бы дать по ним очень полные уроки (Neuropanda вплотную занимается внедрением), но это было бы нарушением главного правила программы.
Наше правило – ничего того, чему учат другие, выдавая за освоение нейросетей, но что таковым реально не является.
Знать какие-то программы – это не управление ИИ. Мы учим осмысливать и создавать схемы и инструкции, учитывать логику и правила ИИ, организовывать целые процессы.
А учить, как технически засунуть их в программы и сервисы – несколько ниже нашего уровня.
Услуг технической автоматизации (вставить процессы в программу, чтобы она работала) сегодня полно. Или можно сделать сами, там ничего сложного.
P.s. Впрочем, с нашим новым сервисом для студентов LABA вполне можно создавать и агентов, и ассистентов. Тот самый инструмент для полевого закрепления.
Сначала небольшой наглядный «стенд»
Что меняется, когда человек учится управлять работой с ИИ
Дело не в скорости самой по себе. Вы начинаете браться за более масштабные задачи и доводить их до результата. Посмотрите, как это происходит.
Выберите большую задачу
Не задачу на пять минут, а то, что раньше требовало слишком много знаний и времени, перебора множества вариантов или участия нескольких специалистов.
Сначала большая задача кажется неделимой
Нажимайте на части задачи. Важен не сам список, а смена взгляда: то, что казалось слишком сложным для одного человека, состоит из разных типов действий.
Что раньше мешало взяться за задачу?
Проблема часто возникала еще до начала работы: человек отказывался от задачи, считая ее слишком сложной, неподходящей или требующей слишком много ресурсов.
Что меняется в мышлении и работе
Работа с ИИ меняет не только количество сделанного. Она постепенно меняет привычный подход к работе и принятию решений.
Логика и системность
Гибкость мышления
Шире круг задач
ИИ не делает человека экспертом во всех областях. Он помогает одному человеку разбираться с более широким кругом задач, чем раньше.
Работа с ИИ не отменяет экспертизу, ответственность и проверку. Она помогает человеку доводить больше задач до результата: разбираться в теме, пробовать разные подходы, проверять выводы и получать недостающие знания по ходу работы.
_____________
Теперь таблицы
СПЕЦИАЛИСТ ПО КОНТЕНТУ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Голос бренда |
Разрабатывает гайдлайны на основе ручного анализа рынка, конкурентов и ЦА, тратит на это много времени, процесс итеративный и сложный |
Запрашивает у ИИ 10–15 вариантов голоса бренда, выбирает из них наиболее подходящий, но без глубокого анализа |
Проводит через ИИ анализ отзывов и комментариев, чтобы выявить паттерны общения ЦА, и на их основе формулирует запросы для создания персонализированных вариантов голоса бренда |
Составляет комплексный запрос, в котором объединяет анализ ЦА, конкурентов, истории бренда и его ценностей для получения детального описания тональности и лексики |
Проектирует мульти-запрос, который сначала анализирует текущий контент бренда, затем контент лидеров рынка, и на основе этого предлагает уникальную комбинацию характеристик, формируя гайдлайн |
Загружает весь архив коммуникаций за годы, и промпт восстанавливает по нему неписаные закономерности стиля. Результатом становится системная инструкция, которая сама и есть голос бренда, а агент периодически проверяет новый контент и отмечает отклонения от него, приводя конкретные примеры. |
|
Ведение SMM-каналов |
Вручную готовит контент-план, пишет посты, подбирает визуал и хештеги, что требует значительных временных затрат |
Просит ИИ накидать идеи для постов или написать текст по заданной теме, часто получая поверхностный результат |
Формулирует запросы для генерации постов с учетом Tone of Voice, добавляет требования к структуре и призывам к действию |
Разрабатывает промпт-сценарии для создания контент-планов на неделю, включая тексты, концепции для визуала и интерактивные элементы (опросы, квизы) |
Создает «фабрику контента»: сначала генерирует идеи, затем разные варианты постов, после чего предлагает форматы для вовлечения аудитории |
Выстраивает цепочку из трех проходов: сначала анализирует собственную архивную статистику, затем сканирует контент конкурентов и на этой основе генерирует контент-план, который намеренно закрывает темы, упущенные конкурентами. |
|
Написание статей для сайта |
Самостоятельно ищет темы, анализирует SEO-запросы, вручную пишет структуру и текст, затем отдает на редактуру |
Дает ИИ команду «напиши статью на тему…», получая шаблонный и требующий серьезной переработки текст |
Использует ИИ для подбора ключевых слов и LSI, составляет запросы для генерации структуры статьи, а затем пишет текст по частям |
Создает цепочку запросов: первый – для анализа топа выдачи, второй – для создания детального плана статьи, третий – для написания каждого раздела с учетом SEO |
Проектирует комплексный запрос, который анализирует «белые пятна» в контенте конкурентов и генерирует уникальные статьи с высокой SEO-оптимизацией |
Загружает текстовые массивы 10–15 конкурентных сайтов, и промпт строит карту уже покрытого контента, находит незакрытые тематические кластеры и за одну сессию выдает приоритизированный план из 40–50 статей с черновыми структурами. |
|
Разработка лендингов |
Работает в связке с дизайнером и копирайтером, вручную прописывая структуру, УТП, тексты для каждого блока |
Просит ИИ «написать текст для лендинга по продаже…», получая общие фразы без конкретики |
Составляет запросы для генерации текстов для отдельных блоков лендинга (оффер, преимущества, отзывы) с учетом целевой аудитории |
Формирует промпт-сценарий для создания всей текстовой структуры лендинга, включая несколько вариантов УТП и призывов к действию |
Разрабатывает сложный запрос, который на основе данных о продукте и ЦА генерирует полную структуру лендинга, включая прототип расположения блоков и тексты |
Проводит многоролевой анализ: ИИ последовательно примеряет роли разных типов покупателя, фиксирует возражения каждого, переписывает блоки лендинга под эти барьеры и затем перепроверяет результат с тех же позиций. |
|
Email-рассылки |
Самостоятельно придумывает темы писем, пишет тексты, сегментирует базу вручную и анализирует результаты кампаний |
Дает ИИ задачу «придумать тему для письма о скидках», получая стандартные и малоэффективные варианты |
Применяет ИИ для генерации нескольких вариантов тем и прехедеров для A/B тестов, пишет запросы для создания основной части письма |
Создает промпт-сценарий для разработки целой цепочки писем (welcome-серия, реактивация) с учетом сегмента аудитории |
Проектирует систему запросов, которая сначала анализирует поведение пользователя, а затем генерирует для него персональное письмо с релевантными предложениями |
Загружает кампании за три года вместе с текстами отписок, и промпт выявляет закономерности – что срабатывало, что отталкивало аудиторию и почему. Следующая серия писем строится на этих данных, а не на интуиции. |
|
Создание кейсов |
Собирает информацию у менеджеров проектов, вручную структурирует данные, пишет текст кейса с нуля |
Просит ИИ «написать кейс о проекте X», предоставляя краткое описание и получая сухой, нецепляющий текст |
Формулирует запросы для генерации отдельных частей кейса (проблема, решение, результат) на основе предоставленных данных |
Разрабатывает промпт-сценарий, который превращает сухие данные (графики, цифры) в увлекательную историю успеха с четкой структурой |
Создает мульти-запрос, который генерирует несколько версий кейса для разной аудитории (например, для технарей и для директоров) |
Ассистент с базой завершенных проектов по запросу генерирует черновики кейсов, а отдельный промпт адаптирует каждый кейс под три аудитории: технических специалистов, руководителей и внешний блог. |
|
Контент для Telegram |
Вручную пишет посты, придумывает идеи для интерактивов, тратит время на адаптацию контента под формат мессенджера |
Генерирует посты для Telegram, но они часто не соответствуют формату, не содержат нужной структуры и звучат сухо |
Применяет ИИ для генерации постов с учетом специфики Telegram (короткие абзацы), просит накидать идеи для опросов и викторин |
Создает промпт-сценарий, который включает не только текст, но и предложения по интерактиву, опросам, играм для увеличения вовлеченности |
Разрабатывает «фабрику контента» для Telegram: генерирует идеи, затем создает несколько вариантов постов с разной подачей и предлагает варианты для продолжения дискуссии |
Агент еженедельно анализирует реакции, сохранения и ответы по каждому посту, а также активность 5–7 конкурентных каналов, и на этой основе готовит контент на следующую неделю под нужный тип вовлеченности. |
|
Создание воронок в мессенджерах |
Вручную создает чат-боты, пишет тексты для каждого этапа воронки, настраивает логику |
Генерирует текст для чат-бота, но он часто звучит однообразно, не содержит логических переходов |
Просит ИИ сгенерировать текст для каждого этапа воронки, указывая цель и ЦА |
Создает промпт-сценарий, который включает несколько вариантов ответов для каждого вопроса, а также предложения по логике переходов |
Разрабатывает систему на основе ИИ, которая сначала анализирует ЦА, затем генерирует несколько вариантов воронок и текстов |
Загружает историю диалогов в боте, и промпт находит точки выхода и формулировки, которые лучше всего ведут к конверсии. Критические этапы воронки перестраиваются на реальных данных, а не на гипотезах. |
|
Анализ конкурентов |
Вручную мониторит сайты и соцсети конкурентов, собирает данные в таблицы, тратит часы на анализ и выводы |
Запрашивает у ИИ «проанализировать сайт конкурента», получая общую и поверхностную сводку |
Использует ИИ для сбора и категоризации упоминаний конкурентов, анализа тональности их контента и выявления популярных тем |
Составляет сложные запросы для сравнительного анализа контент-стратегий нескольких конкурентов, выявляя их сильные и слабые стороны |
Проектирует систему запросов, которая регулярно сканирует активность конкурентов, выявляет лучшие практики и генерирует отчет с рекомендациями |
Агент непрерывно мониторит контент конкурентов по всем каналам и разбирает не темы, а механику: какие форматы, заходы и тон дают им вовлечение, где их позиционирование пересекается, а где остается незанятая территория. На выходе – живой плейбук рабочих паттернов и карта свободных ниш для бренда |
|
Стиль ответов на отзывы |
Пишет ответы на отзывы клиентов вручную, старается придерживаться единого стиля, но тратит много времени на каждый ответ |
Просит ИИ «написать ответ на положительный/отрицательный отзыв», получая шаблонные и безличные тексты |
Генерирует с помощью ИИ несколько вариантов ответов на типичные отзывы, адаптируя их под Tone of Voice бренда |
Создает промпт-сценарий, который учитывает контекст отзыва (площадка, суть проблемы) и генерирует персонализированный и эмпатичный ответ |
Разрабатывает систему, которая классифицирует отзывы по категориям и предлагает наиболее подходящие варианты ответов с возможностью быстрой кастомизации |
Промпт выстраивает по всему архиву отзывов дерево решений, связывающее тип ситуации, нужную тональность и возможные варианты ответа. Ассистент с этим деревом классифицирует новый отзыв и предлагает варианты, поясняя, в каком случае уместен каждый. |
|
Создание презентаций |
Собирает данные, вручную структурирует информацию, пишет тексты для слайдов, подбирает дизайн в PowerPoint или Google Slides |
«Скармливает» ИИ текст и просит сделать из него презентацию, получая набор слабо связанных слайдов с «водой» |
Использует ИИ для генерации структуры презентации и текстового контента для каждого слайда на основе ключевых тезисов |
Формирует запрос, который на основе данных (например, отчета о продажах) генерирует не только текст, но и идеи для визуализации (графики, диаграммы) |
Проектирует мульти-запрос, который создает полную концепцию презентации: от сторителлинга до текстов и интерактивных элементов |
Выстраивает цепочку от исходных данных к нарративу с драматической аркой, на основе которого автоматически готовятся три версии презентации: краткая для топ-менеджмента, полная для команды и публичная – без внутренней специфики. |
|
Разработка контент-стратегии |
Проводит многодневный ручной анализ рынка, ЦА и продукта, чтобы сформулировать гипотезы и составить стратегию |
Запрашивает у ИИ «создать контент-стратегию для компании X», получая набор общих рекомендаций, оторванных от реальности |
Применяет ИИ для анализа больших объемов данных (тренды, исследования, отчеты), чтобы найти инсайты для стратегии |
Составляет комплексный запрос для генерации нескольких сценариев контент-стратегии с учетом разных бизнес-целей и бюджетов |
Разрабатывает систему запросов, которая моделирует реакцию рынка на ту или иную стратегию, помогая выбрать наиболее перспективный вариант |
Агент параллельно анализирует четыре потока данных – поисковый спрос, активность конкурентов, поведение аудитории и отраслевые сигналы, – предлагает три стратегических сценария и доводит дело до квартального плана, готового к защите. |
|
SEO-оптимизация контента |
Вручную подбирает ключевые слова, проверяет тексты на уникальность и тошнотность, добавляет мета-теги |
Просит ИИ «оптимизировать текст под SEO», получая механическое насыщение ключами без учета читабельности |
Использует ИИ для кластеризации семантического ядра и генерации LSI-фраз, составляет запросы для улучшения отдельных абзацев |
Создает запрос, который анализирует текст на соответствие интенту пользователя и предлагает конкретные правки для улучшения релевантности |
Проектирует сложный запрос, который «смотрит» на текст глазами поискового робота и пользователя одновременно, предлагая комплексные улучшения |
Ежемесячно выстраивает цепочку: сопоставляет позиции с новым контентом конкурентов, диагностирует причины изменений – не просто фиксирует падение, а объясняет, почему оно произошло, – и выдает приоритизированный список конкретных правок с обоснованием. |
|
Переупаковка контента |
Вручную адаптирует одну единицу контента (например, статью) под разные форматы (посты в соцсети, рассылка) |
Дает ИИ команду «сделай из этой статьи пост для Telegram», получая просто сокращенный вариант без учета специфики площадки |
Составляет запросы для переупаковки контента в конкретный формат, указывая его особенности и целевую аудиторию |
Разрабатывает промпт-сценарий для создания целого пакета контента из одной большой единицы (статья → 5 постов, 3 сторис, 1 письмо) |
Создает мульти-запрос, который генерирует контент для всех необходимых площадок в нужном формате и стиле с одного захода |
Агент принимает исходный материал любого формата и за один прогон собирает полный пакет: посты для Telegram в нескольких форматах, письмо, тезисы и блок FAQ. Каждый элемент адаптирован под свою площадку, а не просто сокращен. |
СПЕЦИАЛИСТ ПО КОНТЕНТУ – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Голос бренда |
Ассистент с системной инструкцией генерирует любой текст в нужном тоне без повторных объяснений |
Агент ежемесячно загружает новый контент, сравнивает с эталоном, формирует отчет о дрейфе с конкретными примерами |
|
Ведение SMM-каналов |
Цепочка промптов по контент-плану: тема → пост → варианты CTA. Специалист выбирает |
Агент анализирует статистику прошлого периода → выявляет лучшие форматы → генерирует следующий контент-план с черновиками |
|
Написание статей |
Ассистент с SEO-контекстом по теме создает структуру и черновик – специалист дорабатывает |
Агент сканирует конкурентный контент → строит карту пробелов → генерирует пакет структур статей с семантикой |
|
Разработка лендингов |
Промпт с профилем продукта и ЦА генерирует полный комплект текстов для всех блоков за один запрос |
Цепочка: анализ возражений из отзывов → блоки лендинга под каждый барьер → проверка от лица персон |
|
Email-рассылки |
Ассистент по профилю сегмента пишет письмо с темой и прехедером под нужный Tone of Voice и цель |
Агент анализирует показатели прошлых кампаний → находит закономерности → генерирует новую серию с прогнозируемой логикой |
|
Создание кейсов |
Ассистент с базой проектов создает черновик по минимальным вводным: проблема, решение, цифры |
Цепочка: выявление сильных результатов из данных → черновик → три версии для разных аудиторий автоматически |
|
Контент для Telegram |
Промпт-сценарий: тема → пост в стиле канала + вариант с вопросом для обсуждения + идея для опроса |
Агент анализирует вовлеченность по каждому посту → определяет что работает → генерирует неделю контента под нужный тип реакции |
|
Создание воронок |
Ассистент с профилем продукта создает тексты для каждого этапа с логикой переходов |
Цепочка: анализ истории диалогов → точки выхода → перестройка критических этапов → тест вариантов формулировок |
|
Анализ конкурентов |
Промпт по материалам конкурентов строит карту подачи – форматы, заходы, тональность, сильные и слабые стороны контента |
Агент периодически собирает контент конкурентов → обновляет плейбук рабочих паттернов → подсвечивает новые удачные ходы и свободные ниши |
|
Стиль ответов |
Ассистент с Tone of Voice бренда и деревом ситуаций генерирует 2–3 варианта ответа на любой отзыв за 20 секунд |
Цепочка: классификация отзыва → выбор ветки дерева решений → варианты с объяснением контекста применения |
|
Создание презентаций |
Промпт-цепочка: данные → структура → тексты слайдов с заметками спикера |
Цепочка: исходные данные → нарратив → три версии под разные аудитории автоматически |
|
Разработка контент-стратегии |
Ассистент с данными о рынке и аудитории генерирует идеи рубрик и форматов, приоритизирует их |
Агент параллельно анализирует 4 потока → три сценария стратегии → квартальный план |
|
SEO-оптимизация |
Ассистент проверяет текст на соответствие интенту, предлагает конкретные правки по структуре и семантике |
Ежемесячный агент: позиции + контент конкурентов → диагностика причин изменений → приоритизированные правки |
|
Переупаковка контента |
Промпт адаптирует исходный материал под нужный формат с учетом специфики площадки |
Агент принимает исходник → за один прогон полный пакет под все площадки с адаптацией под каждую |
РУКОВОДИТЕЛЬ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Стратегическое планирование |
Организует стратегические сессии, опираясь на опыт команды и ручной анализ отчетов. Процесс занимает недели |
Спрашивает у ИИ: «Какую стратегию выбрать для компании в сфере N?». Получает общие, неприменимые советы |
Использует ИИ для SWOT-анализа по предоставленным данным, генерирует базовые идеи для стратегических целей |
Составляет запрос, который анализирует загруженные отчеты о рынке и финансах, а затем предлагает несколько проработанных стратегических сценариев с оценкой рисков |
Проектирует цепочку запросов: 1) глубокий анализ рынка, 2) оценка внутренних ресурсов, 3) моделирование финансовых прогнозов для 3–5 стратегических альтернатив, 4) формирование дорожной карты |
В режиме «красной команды» агент в роли критика-оппонента проверяет стратегию на слабые места и моделирует ответные ходы конкурентов. Параллельно он сводит пятилетнюю историю компании с рыночными данными и предлагает пять сценариев, у каждого из которых свой финансовый профиль. |
|
Финансовый анализ и бюджетирование |
Изучает таблицы Excel, подготовленные финотделом. Принятие решений основано на данных прошлых периодов |
Просит ИИ: «Проанализируй мой отчет о прибылях и убытках». Без контекста получает поверхностные выводы |
Загружает финансовый отчет и с помощью запроса просит найти основные точки роста или аномальные отклонения в расходах |
Формирует запрос для сценарного анализа: «Что будет с прибылью, если мы наймем 10 человек и увеличим рекламный бюджет на 20%?», предоставляя текущие данные |
Разрабатывает систему запросов, которая анализирует всю финансовую отчетность, сравнивает с показателями конкурентов и генерирует детальный отчет с рекомендациями по оптимизации бюджета |
Загружает отчеты о прибылях и убытках за пять лет вместе с отраслевыми ориентирами, и ИИ находит системные закономерности там, где финансовый отдел видит лишь разовые отклонения. Одновременно он моделирует 8–10 сценариев: уход клиента, рост ставки, наем, форс-мажор у поставщика. |
|
Анализ рынка и конкурентов |
Поручает отделу маркетинга подготовить отчет, читает заказные исследования, тратит время на поиск актуальной информации |
Спрашивает у ИИ: «Расскажи о моих конкурентах». Получает общедоступную информацию из поиска |
Формулирует запрос для ИИ, чтобы тот собрал последние новости и публикации о 3–4 ключевых конкурентах и сделал краткую сводку |
Составляет комплексный запрос для сравнительного анализа продуктовых линеек, цен и маркетинговых активностей конкурентов на основе загруженных данных |
Проектирует ИИ-исследователя, который по цепочке запросов анализирует не только прямых конкурентов, но и косвенных, а также новые стартапы в нише, выявляя неочевидные угрозы и возможности |
Загружает двухлетний массив публичных материалов конкурентов – контент, вакансии, интервью, – и ИИ выстраивает их траекторию: не что они делают сейчас, а в каком направлении движутся и что готовят. |
|
Повышение операционной эффективности |
Проводит внутренний аудит, совещания с руководителями отделов, ищет «узкие места» на основе их докладов и интуиции |
Просит ИИ: «Как улучшить бизнес-процессы?». Получает список стандартных советов из учебников по менеджменту |
Описывает в запросе конкретный бизнес-процесс и просит ИИ предложить 5–7 идей по его ускорению или удешевлению |
Использует ИИ для анализа данных из CRM (например, среднее время закрытия сделки), чтобы выявить аномалии и точки для оптимизации |
Разрабатывает запрос для создания имитационной модели бизнес-процесса, что позволяет «проигрывать» разные сценарии оптимизации и оценивать их эффект без реальных изменений |
Загружает разборы всех завершенных проектов, и промпт находит повторяющиеся причины провалов, которые каждый раз выглядят разными. Результатом становится протокол предотвращения, выведенный из реальной истории компании, а не из учебника. |
|
Управление персоналом (HR) |
Принимает решения о найме, мотивации и развитии на основе собеседований, резюме и рекомендаций HR-отдела |
«Напиши описание вакансии для менеджера по продажам». Получает шаблонный текст |
Применяет ИИ для анализа резюме и выделения ключевых компетенций кандидатов, а также для генерации вопросов для собеседования под конкретную роль |
Составляет запрос для разработки системы грейдов и KPI для отдела, основываясь на целях компании и лучших практиках рынка |
Создает систему запросов для анализа анонимных опросов вовлеченности, которая выявляет скрытые проблемы в коллективе и предлагает варианты решения |
Загружает оценки сотрудников за три года, и промпт улавливает в формулировках закономерности: кто готовится уйти, кто готов к росту, где нарастает выгорание. Это дает опережающую аналитику вместо реакции на уже случившееся. |
|
Подготовка к переговорам |
Изучает информацию о контрагенте из открытых источников, готовит тезисы выступления, полагается на свой опыт и интуицию |
Запрашивает у ИИ: «Собери информацию о компании X». Получает справку в стиле Википедии |
Формулирует запрос, чтобы собрать информацию о лицах, принимающих решения, их профессиональном опыте и последних публичных выступлениях |
Использует ИИ для ролевой игры: «Ты – генеральный директор компании X. Я хочу предложить тебе Y. Какие вопросы ты задашь и какие у тебя будут возражения?» |
Разрабатывает запрос для анализа возможных стилей переговоров оппонента и предлагает несколько выигрышных стратегий с аргументами и возможными уступками |
Ассистент строит психологический профиль оппонента по всем публичным материалам: как он ведет себя в конфликтных ситуациях, какие ценности для него ключевые, какие возражения типичны. Затем проводится симуляция 5–7 раундов переговоров с разными стратегиями. |
|
Внутренние коммуникации |
Готовит тексты для рассылок и выступлений перед командой, проводит общие собрания, чтобы донести ключевые идеи |
Просит ИИ: «Напиши мотивирующую речь для сотрудников». Получает пафосный, оторванный от реальности текст |
Использует ИИ для адаптации одного и того же сообщения для разных отделов (IT, продажи, производство), меняя акценты |
Составляет запрос, который превращает сухой отчет о результатах квартала в увлекательную историю для всей команды с ключевыми выводами |
Создает «фабрику коммуникаций»: запрос, который генерирует полный пакет для важного объявления (текст письма, тезисы для выступления, ответы на возможные вопросы, посты для интранета) |
Загружает все опросы вовлеченности за годы, и промпт считывает не то, что написали, а то, что имели в виду, – скрытые закономерности за дипломатичными формулировками. Следующие коммуникации строятся уже на реальной повестке. |
|
Управление рисками |
Обсуждает риски с командой, опирается на прошлый опыт, ведет реестр рисков в Excel. Реагирует на проблемы по факту их возникновения |
Спрашивает: «Какие риски есть у моего бизнеса?». Получает общий список (финансовые, операционные и т.д.) |
Описывает в запросе планируемый проект и просит ИИ составить список из 10–15 потенциальных рисков |
Формирует запрос для оценки рисков: по каждому риску просит оценить вероятность и потенциальный ущерб, а также предложить меры по снижению |
Проектирует систему запросов, которая анализирует рынок, новости и внутренние отчеты для выявления «черных лебедей» – маловероятных событий с катастрофическими последствиями |
Агент еженедельно анализирует отраслевые новости, изменения в регулировании и макроэкономические сигналы, оценивает вероятность и горизонт каждого риска, и за счет этого руководитель работает с опережением в 3–6 месяцев, а не постфактум. |
|
Анализ клиентской обратной связи |
Читает отзывы на сайтах, отчеты службы поддержки, получает обобщенную информацию от маркетологов |
Загружает 10–20 отзывов и просит ИИ: «Проанализируй эти отзывы». Получает простую сводку |
Использует ИИ для категоризации большого массива отзывов (сотни или тысячи) по темам: «цена», «сервис», «качество продукта» |
Составляет запрос для выявления не только тем, но и эмоциональной окраски, а также поиска неочевидных инсайтов и предложений от клиентов |
Разрабатывает систему запросов, которая сопоставляет данные из отзывов с данными о продажах, чтобы найти, как конкретные жалобы или похвалы влияют на LTV и отток клиентов |
Агент сначала категоризирует весь поток отзывов, затем во втором проходе сопоставляет их с данными о продажах и LTV и находит связи между конкретными жалобами и оттоком, а также между похвалами и повторными покупками. |
|
Контроль исполнения поручений |
Использует таск-менеджеры, проводит регулярные планерки, лично контролирует ключевые задачи, тратит много времени на синхронизацию |
«Напомни мне проверить отчет у Иванова». Использует ИИ как простой таск-менеджер |
Применяет ИИ для анализа переписки в рабочих чатах или почте, чтобы автоматически выявлять поставленные задачи и создавать напоминания |
Составляет запрос для анализа статусов по всем проектам в таск-менеджере и просит подготовить краткую сводку для планерки с выделением «горящих» и просроченных задач |
Создает запрос, который анализирует загруженность команд и предлагает оптимальное перераспределение ресурсов для выполнения стратегических задач в срок |
Агент ежедневно просматривает таск-менеджер, выявляет задачи без активности более трех дней, приближающиеся дедлайны и блокировки, и формирует утренний брифинг с приоритетами и вечерний итог, так что на контроль уходит около десяти минут. |
|
Личная продуктивность |
Использует календарь, заметки, пытается внедрять методики вроде GTD, но часто тонет в рутине и операционке |
Спрашивает у ИИ совет по тайм-менеджменту и получает банальные рекомендации из учебников |
Применяет ИИ, чтобы рассортировать входящие письма по приоритету или составить краткую сводку длинной переписки |
Составляет запрос «Вот мой список задач на день и мои главные цели на квартал. Помоги мне приоритизировать задачи и составь оптимальное расписание» |
Разрабатывает персонального ассистента на базе запросов, который помогает готовиться к встречам, ведет их краткий конспект и формирует список поручений по итогам |
Ассистент с полным контекстом – цели квартала, проекты, стиль коммуникации – готовит брифинг перед встречей, список решений и поручений после нее и черновик любого письма в нужной тональности за полминуты. |
РУКОВОДИТЕЛЬ – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Стратегическое планирование |
Ассистент с загруженными стратегическими данными компании участвует в брейншторме, анализирует идеи, задает жесткие вопросы |
Агент собирает рыночные индикаторы и внутренние KPI, еженедельно выдает сводку с отклонениями и сигналами |
|
Финансовый анализ |
Ассистент с загруженной финотчетностью отвечает на точечные вопросы: маржа по продукту, динамика затрат, причины отклонений |
Агент отслеживает финансовые метрики, прогнозирует кассовые разрывы, сигнализирует при отклонениях от плана |
|
Анализ рынка |
Промпт по загруженным материалам конкурентов строит сравнительную карту: позиционирование, ценообразование, контентная стратегия |
Агент периодически собирает публичные материалы конкурентов, сигнализирует об изменениях и сдвигах в позиционировании |
|
Операционная эффективность |
Ассистент с данными из CRM подсвечивает этапы с наибольшими задержками и предлагает гипотезы причин |
Агент анализирует операционные метрики, находит узкие места, автоматически создает задачи для ответственных с описанием проблемы |
|
Управление персоналом |
Ассистент с профилем роли и лучшими практиками помогает создать описание вакансии, план онбординга, систему KPI |
Цепочка: смена статуса кандидата → автоматическое приветственное письмо + план адаптации + задачи для IT и HR |
|
Подготовка к переговорам |
Ассистент по запросу собирает досье на компанию и контакт: общие сведения, публичные позиции, история взаимодействия |
Агент перед каждой встречей из календаря автоматически собирает информацию об участниках и присылает брифинг за час до начала |
|
Внутренние коммуникации |
Промпт-цепочка: исходная новость → письмо для всей команды → версия для отдельных подразделений → тезисы для выступления |
Агент после закрытия квартала получает ключевые данные, генерирует проект письма с итогами, отправляет на утверждение руководителю |
|
Управление рисками |
Ассистент по описанию проекта или ситуации строит карту рисков с оценками вероятности и влияния |
Агент подключен к новостным источникам – при появлении релевантных сигналов анализирует и присылает оповещение с оценкой потенциального влияния на бизнес |
|
Клиентская обратная связь |
Промпт анализирует массив из сотен отзывов → категоризация по темам → выявление наиболее острых проблем и точек роста |
Агент анализирует каждый критический отзыв, определяет суть проблемы, создает приоритетную задачу в CRM для ответственного |
|
Контроль поручений |
Ассистент по команде фиксирует поручение, назначает ответственного, ставит дедлайн |
Агент ежедневно собирает статусы по всем задачам прямых подчиненных, присылает утренний дайджест с просроченными и заблокированными |
|
Личная продуктивность |
Ассистент с контекстом недели готовит краткие сводки длинных материалов, черновики ответов на письма, брифинги перед встречами |
Агент анализирует входящий поток (письма, задачи, запросы), приоритизирует по важности и срочности, формирует оптимальный план дня |
ПСИХОЛОГ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Подготовка к сессии |
Перечитывает свои рукописные заметки с прошлой встречи, вручную ищет материалы в библиотеке |
Спрашивает у ИИ: «Как работать с тревогой?». Получает общую информацию, слабо связанную с конкретным случаем |
Использует ИИ для краткого обзора научных статей по теме, с которой обратился клиент (например, «современные подходы к терапии РПП») |
Составляет запрос с обезличенными данными: «Клиент описывает паттерны A, B, C. В рамках гештальт-подхода, какие гипотезы можно предложить?» |
Проектирует мульти-запрос, который анализирует обезличенную стенограмму прошлой сессии, выделяет ключевые темы и предлагает структуру для новой встречи |
Ассистент с анонимизированной базой кейсов и теоретических моделей по запросу выдает релевантные прецеденты и гипотезы, а агент за два часа до сессии готовит по обезличенным заметкам брифинг: ключевые темы, незакрытые вопросы и предложения для встречи. |
|
Ведение записей |
Ведет записи от руки, тратит время после сессии на их структурирование и перепечатку |
Использует ИИ как диктофон, надиктовывая заметки без дальнейшей обработки |
Применяет ИИ для транскрибации своих голосовых заметок по сессии (с соблюдением полной конфиденциальности) |
Формирует запрос, который анализирует обезличенный текст заметки и автоматически составляет структурированную сводку по шаблону (например, SOAP) |
Разрабатывает запрос, который не только структурирует заметку, но и выявляет в ней клиентские метафоры, динамику и предлагает темы для супервизии |
Агент структурирует обезличенные заметки по шаблону и связывает их с предыдущими записями по кейсу, выявляя динамику и изменения: психолог диктует, а система формирует готовый архив. |
|
Диагностическая гипотеза |
Опирается на свой опыт, знания DSM/МКБ и супервизию, что требует времени |
«Перечисли симптомы депрессии». Получает список из учебника |
Описывает в запросе набор обезличенных симптомов, просит ИИ сопоставить их с критериями из DSM-5/МКБ-11 |
Составляет запрос для дифференциальной диагностики, описывая анонимный кейс и прося ИИ предложить гипотезы с аргументами «за» и «против» |
Создает ролевой запрос-сценарий: «Ты – опытный супервизор. Вот обезличенные данные. Какие три гипотезы ты бы выдвинул и почему?» |
Промпт по цепочке анализирует обезличенные симптомы, сопоставляет их с критериями DSM-5/МКБ-11, строит дифференциальную таблицу с аргументами за и против каждой гипотезы и предлагает уточняющие вопросы для проверки. |
|
Разработка плана терапии |
Составляет план вручную, основываясь на своем подходе, диагностике и целях клиента |
«Составь план терапии для клиента с паническими атаками». Получает шаблонный план |
Использует ИИ для генерации идей по этапам плана, например: «Предложи 5 упражнений на экспозицию для социофобии» |
Формирует запрос с описанием обезличенного кейса, запроса и гипотезы, прося ИИ составить проект плана в рамках конкретного подхода (КПТ, АСТ) |
Разрабатывает запрос, который генерирует несколько вариантов плана (краткосрочный, долгосрочный) с техниками и критериями оценки прогресса |
Загружает обезличенные записи всех сессий, и промпт отслеживает динамику и расхождения с первоначальным планом, предлагая корректировки на основе реального прогресса, а не теоретического протокола. |
|
Подбор техник и упражнений |
Вспоминает подходящие техники из своего арсенала, ищет описания в книгах |
«Дай мне упражнение на осознанность». Получает самое известное и простое |
Просит ИИ подобрать 3–5 техник для работы с конкретной обезличенной проблемой (например, «прокрастинация на фоне тревоги») |
Составляет запрос для генерации пошаговой инструкции к упражнению, адаптированной под гипотетический клиентский запрос |
Проектирует запрос, который создает для клиента кастомизированное домашнее задание, объясняя его цель и механику простым языком |
Ассистент с личной базой техник – загруженными книгами, описаниями и кейсами – по запросу подбирает подходящие, сопровождая их научным обоснованием и пошаговой инструкцией, адаптированной под конкретный профиль. |
|
Психообразование клиентов |
Устно объясняет теорию, рисует схемы на флипчарте, рекомендует книги |
«Объясни простыми словами, что такое КПТ». Получает базовое определение |
Применяет ИИ для создания понятных текстов, объясняющих сложные концепции (например, «когнитивные искажения») |
Составляет запрос, чтобы ИИ создал персонализированную метафору для клиента, которая поможет ему понять механизм его проблемы |
Проектирует «фабрику контента»: запрос, который из темы создает статью, 5 советов, чек-лист и упражнение |
Из одной темы по цепочке собирается полный пакет для клиента: текстовый материал понятным языком, персонализированная метафора, чек-лист и домашнее задание – все адаптировано под конкретный профиль. |
|
Работа с метафорами |
Подбирает метафоры интуитивно, исходя из своего опыта и контекста сессии |
«Придумай метафору для грусти». Получает стандартные образы (дождь, тучи) |
Описывает в запросе суть проблемы (обезличенно) и просит ИИ подобрать 5–7 метафор из разных областей (природа, техника, спорт) |
Составляет запрос, учитывая хобби клиента (анонимно): «Придумай метафору про перфекционизм для человека, увлекающегося садоводством» |
Проектирует запрос, который не просто предлагает метафору, но и расписывает, как ее можно использовать в диалоге с клиентом |
Ассистент с персональной «библиотекой метафор» – удачными образами из практики и новыми, подобранными с учетом хобби, профессии и интересов клиента, – по ключевым словам выдает подборку с пояснением, как применять каждую. |
|
Анализ результатов тестов |
Вручную обрабатывает бланки опросников, подсчитывает баллы по ключам, интерпретирует результаты по методичкам |
«Что означает высокий балл по шкале депрессии Бека?». Получает общую трактовку |
Использует ИИ для быстрой оцифровки и подсчета баллов по загруженному (и обезличенному) бланку теста |
Составляет запрос для получения развернутой интерпретации результатов теста, с описанием значений шкал и их сочетаний |
Разрабатывает запрос, который сопоставляет результаты нескольких тестов (обезличенно) и выявляет возможные противоречия или подтверждающие паттерны |
По цепочке: загрузка обезличенных данных, интерпретация, сравнение с предыдущими результатами, анализ динамики и текстовый отчет с рекомендациями – так прогресс виден в цифрах и закономерностях, а не в ощущениях. |
|
Подготовка к супервизии |
Перечитывает свои записи, пытается сформулировать запрос к супервизору, что отнимает много сил |
«У меня сложный клиент, что делать?». Получает этически сомнительные советы |
Описывает обезличенный кейс и просит ИИ помочь сформулировать 3–4 четких вопроса для вынесения на супервизию |
Формирует запрос: «Представь, что ты мой рефлексивный дневник. Я опишу сложный кейс (анонимно). Задай мне вопросы, которые помогут лучше понять мои затруднения» |
Создает ролевую симуляцию супервизии, где ИИ в роли супервизора задает сложные вопросы по кейсу, помогая подготовиться к реальной встрече |
Агент анализирует все обезличенные записи по кейсу, выявляет моменты наибольшего затруднения, незакрытые темы и возможные контрпереносные реакции и на их основе формирует структурированный запрос к супервизору. |
|
Профессиональное развитие |
Читает книги, посещает конференции, тратит много времени на поиск актуальной информации |
«Посоветуй книги по психологии». Получает список бестселлеров |
Применяет ИИ для поиска и получения кратких выжимок из последних научных исследований по интересующей теме |
Составляет запрос: «Сравни подходы к терапии обсессий в рамках АСТ и схема-терапии, выдели ключевые различия и сходства» |
Разрабатывает персонального ИИ-тьютора, который подбирает статьи, генерирует тесты для самопроверки и предлагает практические задания по новой теме |
Ассистент с загруженной профессиональной литературой объясняет концепции, создает тесты и предлагает задания для закрепления знаний через анализ обезличенных кейсов, а агент отслеживает новые исследования и присылает их краткие обзоры с оценкой практической применимости. |
|
Профилактика выгорания |
Старается соблюдать баланс работы и отдыха, обращается к коллегам или личному терапевту |
«Как избежать выгорания?». Получает общие советы |
Использует ИИ для создания персонализированных практик для релаксации по текстовому запросу |
Ведет дневник эмоций. В конце недели формирует запрос для ИИ, чтобы тот проанализировал обезличенные записи и нашел паттерны |
Разрабатывает систему «эмоционального чекина»: ИИ ежедневно задает вопросы о состоянии и представляет отчет о динамике |
Агент анализирует загруженность расписания вместе с записями дневника, замечает закономерности нарастающего истощения и предлагает конкретные изменения в структуре недели еще до того, как выгорание станет проблемой. |
|
Написание экспертного контента |
Самостоятельно ищет темы для статей или постов, пишет тексты с нуля, что отнимает много времени |
«Напиши пост о важности заботы о себе». Получает банальный текст |
Применяет ИИ для генерации идей для постов, подбора структуры статьи или поиска релевантных исследований |
Составляет запрос, чтобы ИИ переписал сложный научный текст в научно-популярную статью для блога, сохранив суть |
Разрабатывает запрос, который на основе одной обезличенной клиентской истории создает пост, сторис и идею для публикации |
Из одного обезличенного клинического наблюдения по цепочке рождаются три формата: пост для блога с соблюдением анонимности, аргументированная статья и тезисы для вебинара. |
|
Создание курсов и вебинаров |
Вручную пишет программу курса, готовит презентации, разрабатывает практические задания |
«Сделай программу курса по эмоциональному интеллекту». Получает шаблонную структуру |
Использует ИИ для мозгового штурма модулей курса, генерации идей для практических упражнений |
Составляет запрос для создания детального сценария одного урока/вебинара, включая теорию, практику и ответы на возможные вопросы |
Проектирует «фабрику курсов»: запрос, который по названию курса генерирует полную программу, описание для сайта и задания для участников |
Агент строит полный курс – программу, детальный план каждого модуля, тексты лекций, практические задания, блок FAQ и описание для сайта, – так что специалист редактирует готовое, а не создает с нуля. |
|
Управление практикой |
Вручную ведет учет клиентов, расписание, финансы в таблицах Excel или блокноте |
«Напомни мне о встрече с клиентом». Использует ИИ как простой планировщик |
Применяет ИИ для генерации текстов для типовых писем клиентам (напоминание о встрече, правила консультаций) |
Составляет запрос для анализа (обезличенных) финансовых данных практики, чтобы найти самые востребованные услуги или периоды низкой загрузки |
Разрабатывает запрос, который помогает составить политику конфиденциальности или договор на оказание услуг, основываясь на лучших практиках |
Ассистент с данными практики анализирует загруженность, востребованность форматов и финансовые закономерности и на этой основе дает рекомендации по оптимизации расписания, ценообразованию и специализации. |
ПСИХОЛОГ – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Подготовка к сессии |
Ассистент с анонимизированной базой заметок формирует брифинг по кейсу: ключевые темы, незакрытые вопросы, предложения для новой встречи |
Агент за 2 часа до сессии автоматически поднимает обезличенные заметки и присылает структурированный брифинг с динамикой и гипотезами |
|
Ведение записей |
Промпт по тексту голосовой заметки структурирует обезличенные данные по шаблону SOAP и добавляет к архиву кейса |
Агент после каждой сессии присылает напоминание, принимает текст → структурирует → связывает с предыдущими записями по кейсу |
|
Диагностическая гипотеза |
Ассистент с загруженными критериями DSM-5/МКБ-11 по описанию анонимных симптомов строит дифференциальную карту с аргументами за/против |
Цепочка: новые обезличенные данные → сопоставление с предыдущими сессиями → обновление гипотезы → выявление изменений в паттернах |
|
Разработка плана терапии |
Ассистент по обезличенному запросу и подходу предлагает конкретные техники и домашние задания под текущий этап |
Агент анализирует динамику по обезличенным записям и предлагает корректировки плана, когда паттерны указывают на стагнацию |
|
Подбор техник |
Ассистент с личной базой техник по ключевым словам выдает подборку с инструкциями и научным обоснованием |
Цепочка: профиль обезличенного запроса → подборка техник → адаптация каждой под контекст → пошаговая инструкция в нужном стиле |
|
Психообразование |
Промпт создает текстовый пакет для клиента по теме: понятный язык + персонализированная метафора + чек-лист |
Агент после сессии на определенную тему автоматически готовит пакет материалов для клиента на утверждение специалиста |
|
Работа с метафорами |
Ассистент с библиотекой метафор по ключевым словам выдает подборку образов с контекстом применения в диалоге |
Цепочка: обезличенный профиль клиента (хобби, профессия, референсы) → банк персонализированных метафор → варианты введения в работу |
|
Анализ тестов |
Промпт по загруженным обезличенным данным строит развернутую интерпретацию со сравнением предыдущих результатов |
Клиент заполняет опросник → агент обрабатывает результаты → строит динамику → отправляет отчет специалисту |
|
Подготовка к супервизии |
Ассистент задает структурированные вопросы по обезличенному кейсу, помогая сформулировать четкий запрос к супервизору |
Агент ежемесячно анализирует обезличенные записи → выявляет кейсы с отсутствием динамики → предлагает их как кандидатов на супервизию |
|
Профессиональное развитие |
Ассистент с загруженной литературой объясняет концепции, создает тесты для самопроверки, предлагает задания для интеграции знаний |
Агент еженедельно анализирует новые исследования по ключевым темам и присылает краткие обзоры с оценкой практической применимости |
|
Профилактика выгорания |
Промпт ежедневно задает вопросы о состоянии, анализирует паттерны за неделю, предлагает конкретные рекомендации |
Агент анализирует загрузку календаря и при риске переработки проактивно предлагает заблокировать время на восстановление |
|
Написание контента |
Ассистент по тезисам или обезличенному наблюдению создает пост, статью или тезисы вебинара в нужном формате |
Агент анализирует популярные запросы аудитории и регулярно предлагает темы для контента с готовыми черновиками |
|
Создание курсов |
Ассистент по теме модуля создает план, текст лекции, практические задания и FAQ |
Агент рассылает участникам материалы к занятиям, собирает вопросы, формирует отчет для специалиста перед каждым уроком |
|
Управление практикой |
Ассистент генерирует тексты типовых писем клиентам, шаблоны договоров, политику конфиденциальности |
Агент анализирует обезличенные финансовые данные практики и ежемесячно выдает отчет с паттернами загрузки и рекомендациями |
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Разработка учебной программы |
Вручную изучает стандарты, учебники и опыт коллег, составляет программу в Word |
«Сделай учебный план по истории Древнего мира для первого курса». Получает стандартную структуру |
Применяет ИИ для анализа образовательных стандартов и предлагает структуру курса с темами и часами |
Составляет запрос, который на основе целей курса и профиля студентов предлагает несколько вариантов учебных планов с разными акцентами |
Проектирует мульти-запрос, который создает полную программу: с целями, результатами обучения, темами, литературой и критериями оценки |
Загружает лучшие мировые аналоги программ по дисциплине, и промпт строит сравнительную карту, выявляет незакрытые компетенции и генерирует инновационную структуру курса с обоснованием каждого выбора. |
|
Создание лекций и презентаций |
Пишет текст лекции и делает слайды вручную, ищет иллюстрации в поиске |
«Сделай презентацию о фотосинтезе». Получает набор слайдов с текстом из Википедии |
Использует ИИ для генерации структуры лекции и текстового наполнения для отдельных слайдов |
Формирует запрос, который на основе тезисов лекции генерирует текст, идеи для инфографики, диаграмм и интерактивных вопросов |
Разрабатывает запрос, который создает сторителлинг для лекции, превращая сухие факты в увлекательный рассказ с примерами и метафорами |
По цепочке от темы выстраивается нарратив с аркой, затем структура слайдов с тезисами, заметки спикера и интерактивные вопросы для проверки понимания на каждом этапе – полный пакет готовится за один прогон. |
|
Разработка практических заданий |
Придумывает задания самостоятельно, опираясь на учебник и свой опыт |
«Придумай 5 задач по теме «Квадратные уравнения»». Получает однотипные примеры |
Генерирует с помощью ИИ разнообразные задания: тесты, открытые вопросы, кейсы по заданной теме |
Составляет запрос для создания заданий разного уровня сложности, от базовых до олимпиадных, с учетом таксономии Блума |
Проектирует «фабрику заданий»: запрос, который создает комплексную практическую работу с разными типами задач, инструкцией и ключами для проверки |
По одной теме промпт создает многоуровневую систему заданий, охватывающую все ступени таксономии Блума – от знания до синтеза и оценки, – включая кейсы на реальных данных, с инструкциями и критериями проверки. |
|
Создание тестовых материалов |
Вручную составляет вопросы, варианты ответов, перемешивает их для разных вариантов контрольной |
«Сделай тест по теме «Вторая мировая война»». Получает набор вопросов на знание дат и имен |
Применяет ИИ для генерации тестовых вопросов разных форматов (выбор одного, нескольких, на соответствие) по загруженному тексту лекции |
Формирует запрос, который создает вопросы не только на знание, но и на понимание, анализ и оценку материала |
Разрабатывает запрос для создания адаптивного теста, где сложность следующего вопроса зависит от ответа на предыдущий |
Ассистент поддерживает базу вопросов по курсу и при каждом запросе генерирует уникальный вариант с перемешанными формулировками, учитывая историю ответов конкретного студента, так что списать практически невозможно. |
|
Проверка работ и обратная связь |
Вручную проверяет каждую работу, пишет комментарии на полях, тратит много времени на однотипные ошибки |
«Проверь орфографию в этом эссе». Использует ИИ как продвинутый спелл-чекер |
Использует ИИ для быстрой проверки фактов, поиска плагиата или базовой оценки грамматики в студенческих работах |
Составляет запрос, который анализирует эссе по заданным критериям (структура, аргументация, стиль) и предлагает развернутую обратную связь |
Проектирует запрос, который не просто указывает на ошибки, а задает студенту наводящие вопросы, чтобы он сам пришел к правильному решению |
По цепочке: загрузка работы, анализ по критериям, наводящие вопросы вместо прямых ответов, конкретные рекомендации и подборка материалов под выявленные пробелы – обратная связь готова еще до того, как преподаватель открыл работу. |
|
Адаптация материалов |
Пытается устно объяснять сложный материал проще для отстающих и дает доп. задания сильным студентам |
«Упрости этот текст». Получает примитивный пересказ без сохранения нюансов |
Применяет ИИ, чтобы адаптировать один и тот же учебный текст для студентов с разным уровнем подготовки (базовый, продвинутый) |
Составляет запрос для создания целого пакета материалов по теме: упрощенный конспект для слабых и исследовательское задание для сильных |
Разрабатывает запрос, который создает материалы для разных стилей восприятия: текст с примерами, аудио-сценарий, схема для визуалов |
Загружает весь курс, и ассистент готовит три версии каждого ключевого объяснения – базовую, стандартную и продвинутую, – а затем по запросу выдает нужную под конкретного студента, сохраняя все нюансы. |
|
Персонализация обучения |
Дает индивидуальные задания самым мотивированным студентам, если на это хватает времени |
«Составь план обучения для студента». Получает общий, неперсонализированный список тем |
Использует ИИ для генерации персональных рекомендаций по дополнительной литературе или онлайн-курсам на основе интересов студента |
Формирует запрос для создания индивидуальной образовательной траектории для студента с учетом его целей, сильных и слабых сторон |
Проектирует ИИ-тьютора, который по запросу студента может объяснить сложную тему или предложить задание для отработки конкретного навыка |
Агент отслеживает историю ответов и результаты студента, выявляет его слабые зоны и сильные стороны и сам предлагает задания, закрывающие пробелы, не дожидаясь запроса от преподавателя. |
|
Подготовка раздаточных материалов |
Делает ксерокопии из учебников, вручную готовит опорные конспекты и чек-листы |
«Сделай чек-лист по теме «Как писать эссе»». Получает стандартный список пунктов |
Применяет ИИ для быстрого создания краткого содержания лекции, глоссария терминов или майнд-карты по теме |
Составляет запрос для создания наглядной памятки, которая помогает структурировать и запомнить сложный материал |
Разрабатывает запрос, который превращает часовую лекцию в набор карточек для запоминания с ключевыми тезисами и вопросами |
По цепочке из загруженной лекции готовятся краткое содержание, глоссарий, текстовая интеллект-карта и набор карточек с вопросами и ответами – полный комплект раздаточных материалов за один прогон. |
|
Организация групповой работы |
Делит студентов на группы случайным образом, дает всем группам одинаковое задание |
«Придумай тему для группового проекта». Получает банальные идеи |
Применяет ИИ для генерации сценариев для дебатов или ролевых игр, чтобы сделать групповую работу более увлекательной |
Формирует запрос для распределения студентов по группам на основе их сильных сторон и психотипов (на базе анонимных данных) для максимальной синергии |
Проектирует комплексное задание для проектной работы, где у каждой роли в команде свои задачи, сгенерированные ИИ |
Промпт анализирует анонимные профили студентов, формирует оптимальные команды, создает ролевые инструкции для каждого участника и генерирует уникальные задания под каждую группу, так что ни одна команда не работает с одинаковым кейсом. |
|
Ответы на вопросы студентов |
Отвечает на вопросы по почте или в мессенджерах, часто по нескольку раз объясняя одно и то же |
Использует ИИ как поисковик для ответа на вопрос студента |
Создает с помощью ИИ базу знаний с ответами на часто задаваемые вопросы по курсу (FAQ) |
Настраивает запрос для ИИ-ассистента, который может отвечать на вопросы студентов по содержанию загруженных лекций и учебных материалов |
Разрабатывает запрос для ИИ, который не дает прямой ответ, а задает студенту наводящие вопросы, чтобы подтолкнуть его к самостоятельному поиску решения |
Ассистент с загруженными материалами курса работает круглосуточно и направляет студента к пониманию через наводящие вопросы. Он фиксирует частые запросы и передает сложные случаи преподавателю вместе с аналитикой, какие темы вызывают наибольшее непонимание. |
|
Научно-методическая работа |
Вручную ищет литературу в базах данных, пишет статьи, тратит недели на оформление |
«Найди статьи по моей теме». Получает список ссылок без анализа релевантности |
Использует ИИ для поиска релевантных исследований, аннотирования статей и подбора литературы к своей публикации |
Составляет запрос для анализа большого массива статей, чтобы выявить основные научные школы, тренды и «белые пятна» в исследуемой области |
Проектирует ИИ-ассистента исследователя, который помогает сформулировать гипотезу, разработать дизайн исследования и проанализировать данные |
Загружает массив статей, и промпт строит карту научных школ, выявляет тренды и белые пятна, готовит черновик обзора литературы и предлагает направления для оригинального вклада – основа для публикации готова за один день. |
|
Повышение квалификации |
Посещает очные курсы, читает педагогическую литературу в свободное время |
«Расскажи о новых методах преподавания». Получает общую информацию |
Применяет ИИ для подбора и краткого пересказа самых актуальных статей и книг по педагогике и своей дисциплине |
Формирует запрос для создания персонального плана профессионального развития с подборкой курсов, книг и конференций под свои цели |
Разрабатывает запрос-симуляцию для отработки сложных педагогических ситуаций (например, «разрешение конфликта в студенческой группе») |
Ассистент с загруженной профессиональной литературой объясняет новые методики, моделирует педагогические ситуации и составляет план их применения именно в своем курсе, позволяя не просто изучать материал, а сразу внедрять его. |
|
Создание интерактивных уроков |
Использует стандартные функции PowerPoint или в лучшем случае онлайн-конструкторы типа Kahoot |
«Придумай викторину». Получает набор простых вопросов |
Генерирует с помощью ИИ сценарии для образовательных квестов или викторин с нелинейным сюжетом |
Составляет запрос для создания интерактивной симуляции, где студент может принимать решения и видеть их последствия |
Проектирует ИИ-гейм-мастера, который ведет ролевую игру по заданной теме, адаптируясь к действиям студентов в реальном времени |
Агент генерирует нелинейные кейсы, в которых студент принимает решения, видит их последствия и проходит по разным веткам развития событий, а в конце получает разбор логики каждого выбора, так что опыт оказывается уникальным для каждого. |
|
Внеучебная работа |
Вручную готовит задания для олимпиад или конкурсов, разрабатывает программу для кружка |
«Придумай тему для студенческой научной конференции». Получает стандартные идеи |
Применяет ИИ для генерации креативных и нестандартных заданий для студенческих олимпиад и конкурсов |
Составляет запрос для разработки годовой программы тематического кружка, включая план занятий, проекты и мероприятия |
Разрабатывает запрос, который помогает организовать мероприятие «под ключ»: от концепции до плана продвижения и сценария |
Ассистент с профилем студента сопровождает его на каждом этапе проекта – поиск информации, структура, аргументация, – а перед защитой проводит симуляцию вопросов жюри с разбором слабых мест. |
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Разработка учебной программы |
Ассистент с загруженными образовательными стандартами генерирует проект рабочей программы с целями, темами и критериями оценки |
Агент ежегодно сканирует обновления стандартов и методических рекомендаций, присылает отчет с предложениями по актуализации программы |
|
Создание лекций |
Промпт-цепочка по теме: нарратив → структура слайдов → тексты → заметки спикера → интерактивные вопросы |
Агент по теме из расписания автоматически создает черновик лекции, структуру презентации и список дополнительных материалов |
|
Практические задания |
Ассистент с загруженным параграфом создает задания трех уровней сложности по таксономии Блума |
Агент еженедельно генерирует новый набор заданий по текущей теме и размещает в LMS |
|
Тестовые материалы |
Промпт из банка вопросов создает уникальный вариант теста с учетом истории ответов студента |
Агент после завершения темы автоматически создает итоговый тест в системе тестирования, адаптированный под группу |
|
Проверка работ |
Промпт анализирует эссе по критериям, предлагает обратную связь с наводящими вопросами вместо прямых ответов |
Студент сдает работу → агент проводит предварительный анализ по критериям → заносит результат → уведомляет преподавателя с пометками |
|
Адаптация материалов |
Ассистент переформулирует сложный абзац на трех уровнях сложности по запросу |
Агент анализирует результаты теста студента и автоматически отправляет подборку материалов для работы над конкретными ошибками |
|
Персонализация |
Ассистент по профилю и интересам студента предлагает темы для проектной работы и дополнительные материалы |
Агент отслеживает прогресс в LMS и проактивно формирует индивидуальный план с заданиями под выявленные слабые зоны |
|
Раздаточные материалы |
Промпт по тексту лекции создает краткое содержание, глоссарий и набор карточек для запоминания |
Агент после загрузки материала автоматически создает полный пакет раздатки и публикует в LMS |
|
Групповая работа |
Ассистент по анонимным профилям студентов формирует оптимальные команды и ролевые инструкции для каждого участника |
Агент в рабочем мессенджере выступает фасилитатором: напоминает о сроках, помогает в планировании, фиксирует договоренности |
|
Ответы на вопросы |
Ассистент с материалами курса направляет студентов к пониманию через наводящие вопросы |
Чат-бот круглосуточно отвечает на вопросы, ведет статистику частых запросов и передает сложные преподавателю с контекстом |
|
Научно-методическая работа |
Ассистент находит и аннотирует последние исследования по теме, строит карту научного контекста |
Агент ежедневно мониторит научные базы по ключевым словам и присылает дайджест новых публикаций с оценкой релевантности |
|
Повышение квалификации |
Ассистент подбирает материалы, симулирует педагогические ситуации, создает план применения нового знания |
Агент ежемесячно присылает персонализированный отчет о новых трендах в образовании с практическими рекомендациями |
|
Интерактивные уроки |
Промпт создает сценарий нелинейного кейса с разными ветками под решения студента и дебрифингом |
Агент генерирует интерактивный квест или симуляцию по теме и размещает в системе с автоматической обработкой результатов |
|
Внеучебная работа |
Ассистент с профилем студента помогает на каждом этапе проекта и симулирует вопросы жюри для подготовки к защите |
Агент сопровождает студентов в работе: помогает искать информацию, дает обратную связь, напоминает о сроках, передает сложные вопросы педагогу |
МАРКЕТОЛОГ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Анализ целевой аудитории |
Проводит опросы, фокус-группы, вручную анализирует данные из CRM и веб-аналитики, что долго и дорого |
«Опиши целевую аудиторию для фитнес-клуба». Получает стереотипный ответ |
Использует ИИ для анализа отзывов и комментариев в соцсетях, чтобы выявить основные боли и потребности аудитории |
Составляет запрос, который на основе выгрузки анонимных данных из CRM создает 3–5 подробных портретов (персон) с их целями, болями и JTBD |
Проектирует мульти-запрос, который сначала сегментирует аудиторию по поведенческим факторам, а затем для каждого сегмента создает персону и карту пути клиента (CJM) |
Загружает весь массив данных из CRM, отзывов и соцсетей, агент строит детальные персоны с их задачами (JTBD) и ежемесячно обновляет эти портреты, замечая сдвиги в поведении аудитории. |
|
Конкурентный анализ |
Вручную мониторит сайты и соцсети конкурентов, собирает цены и акции в Excel-таблицу |
«Расскажи о компании-конкуренте X». Получает информацию из топ-10 поисковой выдачи |
Применяет ИИ для SWOT-анализа конкурента по ссылке на его сайт или по загруженному отчету |
Формирует запрос для сравнительного анализа УТП, ценообразования и контент-стратегий 3–4 ключевых конкурентов |
Разрабатывает «ИИ-аналитика», который по серии запросов проводит полный аудит онлайн-присутствия конкурента и генерирует отчет с рекомендациями |
Загружает двухлетний текстовый массив материалов конкурентов, и ИИ выстраивает их траекторию – не текущее позиционирование, а в каком направлении они развиваются и какие шаги готовят, – а агент сигнализирует о значимых изменениях. |
|
Разработка маркетинговой стратегии |
Проводит стратегические сессии, опирается на прошлый опыт, интуицию и разрозненные данные |
«Придумай маркетинговую стратегию для кофейни». Получает набор общих советов |
Использует ИИ для мозгового штурма: генерирует идеи для позиционирования, каналов продвижения и ключевых сообщений |
Составляет запрос, в который загружает данные о продукте, ЦА и конкурентах, и просит разработать проект стратегии с KPI и бюджетом |
Проектирует систему запросов, которая моделирует несколько стратегических сценариев (например, «агрессивный рост» vs «удержание») и прогнозирует их результаты |
Агент параллельно анализирует данные о целевой аудитории, активность конкурентов и внутренние метрики, моделирует несколько сценариев с прогнозируемыми результатами и доводит дело до квартального плана, готового к защите. |
|
Медиапланирование |
Вручную составляет медиаплан в Excel, основываясь на прайс-листах площадок и данных прошлых кампаний |
«Сколько стоит реклама в Telegram?». Получает очень приблизительные цифры |
Применяет ИИ для подбора релевантных каналов и площадок для размещения рекламы на основе описания целевой аудитории |
Формирует запрос для расчета прогнозируемого охвата, CPC/CPM и бюджета для кампании в нескольких каналах |
Разрабатывает запрос, который оптимизирует распределение бюджета между каналами для достижения максимального ROI, основываясь на данных прошлых периодов |
Загружает данные всех прошлых кампаний, и промпт выявляет закономерности эффективности по каналам, периодам и форматам, оптимизируя распределение бюджета на реальных данных, а не на гипотезах. |
|
Управление рекламными кампаниями |
Вручную настраивает кампании в рекламных кабинетах, пишет объявления, подбирает таргетинги |
«Напиши текст для рекламного объявления». Получает шаблонный, нецепляющий текст |
Генерирует с помощью ИИ несколько вариантов заголовков и текстов для объявлений, чтобы провести A/B тест |
Составляет запрос для создания полной структуры кампании: от подбора ключевых слов и минус-слов до написания UTM-меток и текстов объявлений |
Проектирует «фабрику креативов»: мульти-запрос, который создает десятки вариаций объявлений (текст + идея для визуала) под разные сегменты аудитории |
Агент анализирует эффективность объявлений в реальном времени и определяет, что работает и почему – не только по CTR, но и по конкретным формулировкам, – после чего генерирует новые варианты на основе самых удачных решений. |
|
SEO-стратегия и аудит |
Вручную собирает семантику через сервисы, проверяет технические параметры сайта по чек-листам |
«Как мне улучшить SEO сайта?». Получает базовые советы про ключевые слова и контент |
Применяет ИИ для кластеризации большого семантического ядра или для проведения экспресс-аудита сайта на наличие технических ошибок |
Формирует запрос для составления контент-плана на основе анализа поисковых запросов и сайтов-конкурентов из топа выдачи |
Разрабатывает систему запросов, которая проводит полный SEO-аудит сайта и генерирует техническое задание для программистов и контент-план для копирайтеров |
Сводит весь контент конкурентов и собственные позиции в единую карту семантического пространства, находит незакрытые кластеры с коммерческим потенциалом и выстраивает приоритизированный план работ, где приоритет определяется близостью запроса к покупке, а не объемом трафика. |
|
Email-маркетинг |
Вручную пишет письма, настраивает простые цепочки в сервисе рассылок |
«Напиши приветственное письмо для нового подписчика». Получает стандартный текст |
Использует ИИ для генерации тем и прехедеров для писем с целью повышения открываемости |
Составляет запрос для создания целой автоматической воронки (welcome-цепочка, реактивация) с учетом сегмента подписчиков |
Разрабатывает запрос, который на основе истории покупок (анонимные данные) генерирует персональное письмо с товарными рекомендациями для клиента |
Сводит кампании за три года с историей покупок и поведением сегментов и выявляет, какие триггеры и офферы реально двигают выручку, а какие ведут к отпискам. Следующая серия собирается под конкретные сегменты, а агент проверяет элементы в A/B-тестах и возвращает выводы обратно в систему. |
|
Анализ эффективности маркетинга |
Собирает данные из разных рекламных кабинетов и систем аналитики в Excel, вручную строит отчеты и считает ROI |
«ROI 150% – это хорошо?». Получает ответ без учета ниши и контекста |
Использует ИИ для анализа выгруженных данных и поиска инсайтов, например: «Какой рекламный канал принес больше всего лидов в прошлом месяце?» |
Составляет запрос, который на основе данных из CRM и рекламных кабинетов рассчитывает LTV, CAC и ROMI, а также строит прогноз на следующий квартал |
Проектирует систему запросов для атрибуционного моделирования, которая помогает понять реальный вклад каждого канала в итоговую продажу |
Агент ежедневно собирает данные из всех источников и сводит их в единую картину с атрибуцией, а при аномальных отклонениях присылает не просто цифры, а оповещение с разбором вероятной причины. |
|
Продуктовый маркетинг |
Анализирует рынок, проводит опросы, готовит план запуска нового продукта, координирует команды |
«Как запустить новый продукт на рынок?». Получает общие шаги из учебника |
Применяет ИИ для генерации идей по названию продукта, УТП и ключевым сообщениям для страницы запуска |
Формирует запрос для создания стратегии вывода продукта на рынок, включая описание ЦА, каналы продвижения, контент-план и KPI для запуска |
Разрабатывает запрос, который на основе описания продукта создает полный пакет материалов для запуска: от текста на лендинг до пресс-релиза и постов в соцсети |
По цепочке: анализ болей аудитории по данным, стратегия вывода продукта на рынок, полный пакет текстов для запуска и симуляция реакции рынка, которая выявляет риски еще до старта. |
|
PR и работа с инфлюенсерами |
Вручную ищет блогеров и СМИ, пишет им письма, договаривается о публикациях |
«Найди мне блогеров по теме «ЗОЖ»». Получает список самых известных |
Использует ИИ для поиска релевантных микро-инфлюенсеров и для написания персонализированных писем для них |
Составляет запрос для анализа блога инфлюенсера (оценка качества аудитории, тональности, тематик), чтобы принять решение о сотрудничестве |
Разрабатывает запрос для создания креативного технического задания для блогера, которое обеспечит нативную и эффективную интеграцию |
Загружает материалы блогера, и промпт оценивает качество его аудитории, тематический профиль и риски, а агент отслеживает упоминания бренда и находит органические возможности для PR. |
|
Создание креативов для рекламы |
Составляет ТЗ для дизайнера, описывая идею своими словами |
«Придумай идею для рекламного баннера». Получает стандартные концепции |
Использует ИИ для генерации текстовых идей и концепций для рекламных креативов |
Составляет запрос для генерации детального ТЗ для дизайнера: концепция, настроение, смысловое послание, референсы из описания |
Проектирует мульти-запрос, который создает несколько вариантов концепций (текст + описание визуала) для A/B теста под разные сегменты аудитории |
Работает многопроходная система: на первом проходе анализируются боли и триггеры аудитории, на втором генерируются десятки текстовых концепций под разные сегменты, на третьем каждая проверяется от лица соответствующей персоны – результат готов к тесту без единого совещания. |
|
Проведение A/B тестов |
Вручную меняет заголовок или картинку на лендинге, запускает тест в системе аналитики |
«Что лучше протестировать на лендинге?». Получает список: заголовок, кнопка, картинка |
Применяет ИИ для генерации нескольких гипотез для A/B теста (например, разные УТП или призывы к действию) |
Формирует запрос, который на основе данных о ЦА предлагает, какие элементы и сообщения могут дать наибольший прирост конверсии |
Разрабатывает запрос для анализа результатов A/B теста, который не просто констатирует победу варианта, но и объясняет возможные причины |
Агент анализирует результаты текущих тестов, выделяет статистически значимые закономерности и предлагает следующие гипотезы, опираясь на накопленную историю, – так тестирование превращается в систему, а не остается разовым действием. |
|
Управление репутацией (ORM) |
Вручную ищет упоминания бренда в поисковиках и соцсетях, пишет ответы на отзывы |
«Как ответить на негативный отзыв?». Получает шаблонный ответ |
Использует ИИ для мониторинга и сбора упоминаний бренда с разных площадок |
Составляет запрос для генерации персонализированных и эмпатичных ответов на положительные и отрицательные отзывы |
Разрабатывает запрос-стратегию по вытеснению негатива из поисковой выдачи, которая включает генерацию позитивного контента |
Агент отслеживает упоминания бренда, классифицирует их по тональности и площадке, при всплеске негатива присылает анализ с картой претензий и проектами ответов и затем отслеживает эффект от реакции. |
|
Программы лояльности |
Разрабатывает стандартные механики (накопительная скидка, бонусы за покупку) |
«Придумай программу лояльности». Получает стандартные идеи |
Применяет ИИ для генерации креативных идей для акций и спецпредложений для постоянных клиентов |
Формирует запрос для сегментации клиентской базы и разработки персонализированных предложений для каждой группы (например, «спящие», «VIP») |
Разрабатывает запрос для создания геймифицированной программы лояльности с квестами, ачивками и наградами |
Загружает данные о поведении клиентов, и промпт сегментирует их по поведенческим закономерностям, а не по демографии, создает для каждого сегмента персонализированную механику и предсказывает отток еще до его наступления. |
МАРКЕТОЛОГ – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Анализ целевой аудитории |
Ассистент по загруженным отзывам и данным строит детальный портрет персоны с JTBD и болями |
Агент еженедельно собирает новые комментарии и отзывы, обновляет базу инсайтов о ЦА, сигнализирует об изменениях в паттернах |
|
Конкурентный анализ |
Промпт по загруженным материалам конкурента строит аналитический отчет: стратегия, сильные/слабые стороны, риски |
Агент периодически собирает публичные материалы конкурентов, отслеживает изменения в позиционировании и ценах, присылает оповещения |
|
Маркетинговая стратегия |
Ассистент с данными о рынке и ЦА помогает в брейншторме стратегических идей и проверяет гипотезы |
Агент ежемесячно анализирует выполнение стратегии по ключевым метрикам и предлагает тактические корректировки |
|
Медиапланирование |
Промпт по описанию ЦА, бюджета и целей предлагает распределение по каналам с обоснованием и прогнозируемыми KPI |
Агент ежедневно сверяет фактические расходы с медиапланом, присылает отчет об отклонениях и рекомендации |
|
Управление кампаниями |
Ассистент генерирует десятки вариантов заголовков и текстов под разные сегменты аудитории для A/B теста |
Агент анализирует эффективность объявлений → при падении CTR ниже порога присылает уведомление с анализом и предложением замены |
|
SEO-стратегия |
Ассистент строит семантическое ядро, кластеризует запросы, генерирует структуру статьи под интент |
Агент еженедельно сканирует позиции и контент конкурентов, диагностирует причины изменений, предлагает конкретные правки |
|
Email-маркетинг |
Ассистент по профилю сегмента создает полное письмо с темой, прехедером и CTA под нужный Tone of Voice |
Агент анализирует открываемость и клики по сериям, выявляет паттерны, предлагает обновления на основе данных |
|
Анализ эффективности |
Ассистент по загруженной выгрузке данных мгновенно отвечает на вопросы: CPA, ROI, эффективность каналов |
Агент ежедневно собирает данные из всех источников, формирует сводный отчет, присылает оповещение при аномальных отклонениях |
|
Продуктовый маркетинг |
Ассистент по описанию продукта и ЦА создает полный пакет текстов для запуска |
Агент после запуска мониторит упоминания, собирает первую обратную связь, формирует отчет с ранними сигналами |
|
PR и инфлюенсеры |
Промпт анализирует блог инфлюенсера, оценивает соответствие бренду, генерирует персонализированное письмо |
Агент мониторит упоминания бренда и ключевых тем, находит органические возможности, присылает оповещения с контекстом |
|
Создание креативов |
Цепочка: анализ болей ЦА → десятки текстовых концепций под разные сегменты → верификация от лица персоны |
Агент по идее автоматически создает пакет текстовых концепций под разные форматы и сегменты, готовых к тесту |
|
A/B тесты |
Ассистент по описанию лендинга генерирует 5 гипотез для теста с обоснованием потенциального влияния на конверсию |
Агент отслеживает результаты теста, при достижении статистической значимости присылает уведомление с анализом победителя |
|
Управление репутацией |
Ассистент по тексту отзыва генерирует несколько вариантов эмпатичных и конструктивных ответов с объяснением выбора |
Агент мониторит отзовики, при негативных отзывах определяет суть претензии, присылает проект ответа для утверждения |
|
Программы лояльности |
Промпт сегментирует базу по поведенческим паттернам и создает персонализированные предложения для каждого сегмента |
Агент ежемесячно анализирует базу, выявляет клиентов с признаками оттока, автоматически формирует для них реактивационное предложение |
ЛИДЕР МНЕНИЙ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Формирование личного бренда |
Интуитивно определяет свою нишу, ценности и стиль общения, часто методом проб и ошибок |
«Придумай мне образ для блога». Получает стереотипные архетипы (эксперт, бунтарь) |
Использует ИИ для анализа успешных блогеров в своей нише, чтобы выявить их ключевые атрибуты и отстроиться от них |
Составляет запрос, который на основе личной истории, ценностей и целей формулирует миссию и уникальное позиционирование бренда |
Проектирует «ДНК бренда»: мульти-запрос, который создает гайдлайн по голосу, стилю и темам, соответствующим личному бренду |
Загружает весь архив своего контента за годы, и промпт выявляет скрытые закономерности, которые аудитория воспринимает как «настоящее». Результатом становится системная ДНК-инструкция бренда, по которой проверяется соответствие любого нового решения. |
|
Генерация вирального контента |
Часами скроллит ленту в поиске трендов, пытается повторить чужие успешные форматы |
«Придумай идею для вирусного видео». Получает общие идеи вроде «сними челлендж» |
Применяет ИИ для анализа текущих трендов на разных площадках и генерирует идеи для их адаптации |
Формирует запрос, который анализирует структуру и элементы прошлых вирусных материалов и предлагает рецепт для создания нового |
Разрабатывает систему запросов, которая скрещивает вечную тему из ниши блогера с актуальным трендом, создавая уникальный и потенциально виральный контент |
Агент анализирует собственные посты с лучшими показателями вместе с виральным контентом в нише, вычленяет механику их успеха, а не темы, и генерирует идеи, которые соединяют ДНК бренда с этой механикой вирусности. |
|
Создание инфоповодов |
Ждет, пока в инфополе что-то произойдет, чтобы отреагировать, или придумывает идеи из головы |
«Придумай инфоповод». Получает банальные идеи (розыгрыш, конкурс) |
Использует ИИ для мозгового штурма и генерации идей для собственных инфоповодов, акций или челленджей |
Составляет запрос, который анализирует календарь событий, интересы аудитории и цели блога, предлагая релевантные и яркие инфоповоды |
Проектирует «фабрику хайпа»: запрос, который генерирует полную концепцию инфоповода: от идеи и нарратива до плана посева |
На основе анализа информационной повестки, интересов аудитории и позиционирования рождаются концепции инфоповодов с полным планом: нарратив, схема посева и прогноз реакции. |
|
Комьюнити-менеджмент |
Старается отвечать на комментарии и сообщения в директе, но физически не успевает охватить всех |
«Напиши ответ на комментарий «круто!»». Получает односложные ответы |
Применяет ИИ для генерации разнообразных и вовлекающих ответов на типовые комментарии, поддерживая Tone of Voice |
Формирует запрос для анализа комментариев под постом, который выделяет основные темы для обсуждения и генерирует вопросы для подогрева дискуссии |
Разрабатывает ИИ-модератора, который по заданным правилам определяет и скрывает спам или хейт, а на конструктивную критику предлагает проект ответа |
Ассистент с Tone of Voice бренда и базой ситуаций генерирует варианты ответов на разные типы комментариев, а агент выявляет самых лояльных подписчиков и предлагает персонализированные способы их поощрения. |
|
Работа с рекламными интеграциями |
Вручную пишет ТЗ для себя, надеясь, что рекламодателю понравится |
«Напиши сценарий для рекламной интеграции». Получает шаблонный рекламный текст |
Использует ИИ для генерации нескольких креативных идей для нативной подачи рекламного продукта |
Составляет запрос, который анализирует бренд рекламодателя и ценности блогера, предлагая органичные форматы интеграции |
Проектирует «креативный штурм» с ИИ, который генерирует раскадровку, сценарий и нарратив для рекламной кампании, максимально соответствующей брифу |
Загружает бриф рекламодателя вместе с ДНК бренда, и промпт генерирует пять нативных концепций интеграции – с раскадровкой и сценарием для каждой и прогнозом охвата на основе исторических данных. |
|
Создание медиакита и прайса |
Делает презентацию в PowerPoint, обновляет статистику вручную, цены формирует интуитивно |
«Сделай мне прайс-лист». Получает простую таблицу без аналитики |
Применяет ИИ для анализа и краткой сводки статистики своего блога, чтобы включить ключевые показатели в медиакит |
Формирует запрос, который на основе статистики, охватов и цен у конкурентов помогает сформировать адекватный и конкурентный прайс-лист |
Разрабатывает запрос, который генерирует несколько версий медиакита, адаптированных под разные типы рекламодателей (малый бизнес, крупные бренды) |
Агент анализирует динамику аккаунта и цены у аналогов, формирует аргументированный прайс с обоснованием и готовит версии медиакита под разные типы рекламодателей. |
|
Переговоры с брендами |
Общается с менеджерами по почте или в мессенджерах, часто идя на уступки из-за неуверенности |
«Напиши письмо бренду с предложением о сотрудничестве». Получает стандартный шаблон |
Использует ИИ для составления персонализированных и убедительных писем для потенциальных рекламодателей |
Составляет запрос-симуляцию для отработки переговоров: ИИ играет роль менеджера бренда, задает каверзные вопросы и торгуется |
Разрабатывает запрос, который анализирует бриф от рекламодателя, выявляет «подводные камни» и предлагает аргументы для защиты своей цены и условий |
Ассистент с историей коллабораций анализирует новый бриф, выявляет риски и несоответствия и формирует аргументированную позицию для переговоров, дополняя ее симуляцией возможных возражений. |
|
Управление коллаборациями |
Договаривается о совместных активностях с другими блогерами в личных сообщениях, процесс хаотичный |
«Придумай идею для коллаборации». Получает идеи вроде «совместный прямой эфир» |
Применяет ИИ для поиска релевантных блогеров для коллаборации со схожей, но не пересекающейся аудиторией |
Формирует запрос для генерации концепции взаимовыгодной коллаборации с четким планом действий и прогнозом результатов для обеих сторон |
Проектирует полный пакет для коллаборации: от текста первого обращения до сценария совместного контента и механики перелива аудитории |
Загружает профили потенциальных партнеров, и промпт оценивает пересечение аудиторий, их соответствие и риски, предлагая под каждый вариант концепцию коллаборации с механикой перелива аудитории. |
|
Запуск собственных продуктов |
Придумывает идею для инфопродукта, опираясь на свои ощущения, что это «зайдет» аудитории |
«Придумай идею для инфопродукта». Получает список: курс, гайд, вебинар |
Использует ИИ для анализа запросов и болей аудитории (по комментариям и личным сообщениям), чтобы найти идею для востребованного продукта |
Составляет запрос, который помогает разработать структуру и содержание инфопродукта (например, программа курса или содержание книги) |
Разрабатывает систему запросов, которая создает полный «прогрев» для запуска: контент-план, тексты для постов, сценарии для сторис и продающего вебинара |
Агент анализирует комментарии и сообщения, выявляет незакрытые запросы аудитории и создает полный пакет для запуска – концепцию продукта, прогрев, тексты и сценарии, – опираясь на данные, а не на интуицию. |
|
Масштабирование на новые площадки |
Пытается просто перезаливать контент с одной площадки на другую, не получая результата |
«Как мне вести Telegram-канал?». Получает общие советы про контент |
Использует ИИ, чтобы адаптировать свой успешный контент под форматы и алгоритмы новой площадки |
Составляет запрос для разработки контент-стратегии для новой площадки с учетом ее специфики и интересов местной аудитории |
Проектирует «фабрику переупаковки», которая из одного материала генерирует сценарии для разных форматов и адаптирует под каждую площадку |
Загружает успешный контент с основной площадки, и промпт разбирает, что в нем работает на уровне механики, а затем переносит эту механику, а не форму, в логику новой площадки и дополняет это стратегией с первыми тридцатью идеями. |
|
Анализ личной статистики |
Смотрит на базовые показатели в кабинете (лайки, просмотры), но не понимает глубинных связей |
«Почему у меня упали охваты?». Получает список из 10 вероятных причин |
Применяет ИИ для анализа выгруженных данных, чтобы найти посты с самым высоким ER или темы, вызывающие наибольший отток подписчиков |
Формирует запрос, который выявляет корреляции: например, как время публикации или использование определенного формата влияет на охват и вовлеченность |
Разрабатывает персональную панель показателей с помощью запросов, который анализирует статистику в динамике и сам формулирует выводы и гипотезы для роста |
Загружает архив данных, и промпт выявляет связи между временем публикации, форматом, темой, длиной и призывом к действию, выводя персональную формулу контента, а агент проверяет новые черновики на соответствие ей. |
|
Работа с хейтом и репутацией |
Игнорирует хейт, банит хейтеров или вступает в эмоциональные перепалки |
«Как ответить на хейтерский комментарий?». Получает совет «не обращайте внимания» |
Использует ИИ для классификации негатива (конструктивная критика, троллинг, прямой хейт) |
Составляет запрос для генерации спокойных, достойных и обезоруживающих ответов на неконструктивную критику |
Разрабатывает запрос-стратегию по работе с репутационным кризисом, которая включает план действий и ключевые сообщения |
Агент отслеживает упоминания и при всплеске негатива классифицирует его по типам, для каждого генерирует стратегию реакции с конкретными формулировками и отслеживает ее эффект. |
|
Создание автоворонки |
Продает свои продукты или услуги «в лоб» через посты, получая низкую конверсию |
«Как сделать воронку продаж?». Получает базовую схему из учебника |
Применяет ИИ для создания лид-магнита (бесплатного полезного материала), который будет привлекать подписчиков в воронку |
Составляет запрос для написания цепочки писем или сообщений для чат-бота, которая будет прогревать аудиторию к покупке |
Проектирует всю архитектуру воронки с помощью ИИ: от карты состояний клиента до сценариев для каждого этапа и A/B тестов сообщений |
Агент анализирует поведение подписчиков в воронке, находит точки выхода, перестраивает критические этапы на основе данных и тестирует варианты, так что воронка постепенно совершенствуется сама. |
|
Юридическая и финансовая грамотность |
Подписывает договоры с брендами не глядя, не знает, как платить налоги, ведет финансы в заметках |
«Нужно ли мне платить налоги как блогеру?». Получает общий ответ |
Использует ИИ для анализа типового договора с рекламодателем и поиска потенциально опасных пунктов |
Формирует запрос, чтобы ИИ простым языком объяснил основы налогообложения для самозанятых или ИП и помог рассчитать примерную сумму налога |
Разрабатывает запрос, который помогает составить собственный шаблон договора, защищающий интересы лидера мнений |
Ассистент с шаблонами договоров анализирует новый бриф, выявляет риски и предлагает правки, а также ведет учет финансов и прогнозирует налоговую нагрузку с рекомендациями по ее оптимизации. |
ЛИДЕР МНЕНИЙ – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Формирование личного бренда |
Ассистент с ДНК-инструкцией проверяет любой текст на соответствие голосу бренда и дает конкретные рекомендации |
Агент периодически анализирует весь вышедший контент, выявляет дрейф от бренда с конкретными примерами |
|
Генерация вирального контента |
Промпт-цепочка: тренд + ДНК бренда → 5 адаптированных идей с разными механиками + структура для каждой |
Агент мониторит зарождающиеся тренды в нише, при появлении релевантного сигнала присылает черновой сценарий для быстрой реализации |
|
Создание инфоповодов |
Ассистент по запросу генерирует идеи для конкурсов и челленджей с полными правилами и механикой посева |
Агент анализирует информационную повестку и при появлении релевантной новости создает черновик реакции в стиле блогера |
|
Комьюнити-менеджмент |
Ассистент с Tone of Voice бренда предлагает несколько вариантов ответов на типовые комментарии для быстрой реакции |
Цепочка: анализ комментариев → выявление лояльных подписчиков → персонализированные предложения для их поощрения |
|
Рекламные интеграции |
Промпт по брифу рекламодателя генерирует 3 нативные концепции с раскадровкой и сценарием |
Агент после выхода публикации собирает статистику и формирует отчет для рекламодателя с анализом результатов |
|
Медиакит и прайс |
Ассистент по запросу обновляет медиакит свежими данными и генерирует версию под конкретный тип рекламодателя |
Агент ежемесячно анализирует динамику аккаунта и рекомендует корректировку прайса с обоснованием |
|
Переговоры с брендами |
Ассистент анализирует входящий бриф, выявляет риски, генерирует аргументированный ответ или контрпредложение |
Агент при получении письма с ключевыми словами о сотрудничестве автоматически отправляет медиакит и уточняющие вопросы |
|
Управление коллаборациями |
Промпт анализирует профиль потенциального партнера и генерирует концепцию взаимовыгодной коллаборации с механикой перелива |
Агент отслеживает упоминания блогера другими инфлюенсерами и предлагает развить контакт или инициировать сотрудничество |
|
Запуск продуктов |
Ассистент по описанию продукта создает полный прогрев: контент-план, тексты, сценарии для сторис и продающего выступления |
Агент после запуска мониторит обратную связь и формирует отчет с ранними сигналами для улучшения продукта |
|
Масштабирование |
Промпт адаптирует успешный контент под формат и механику новой площадки с учетом ее специфики |
Агент анализирует топовых игроков новой площадки и формирует пошаговый план выхода с первыми 30 идеями контента |
|
Анализ статистики |
Промпт по выгруженным данным выявляет корреляции между параметрами постов и результатами, строит персональную формулу |
Агент собирает данные из всех площадок, формирует единую панель показателей, предсказывает потенциал подготовленных черновиков |
|
Хейт и репутация |
Ассистент классифицирует негативный комментарий и предлагает стратегию реакции с конкретными формулировками |
Агент мониторит упоминания, при всплеске негатива присылает анализ с картой претензий и проектом реакции |
|
Создание автоворонки |
Ассистент пишет тексты для чат-бота или серии писем по заданному сценарию и профилю аудитории |
Агент анализирует поведение подписчиков в воронке, выявляет точки выхода, предлагает улучшения критических этапов |
|
Юридическая и финансовая грамотность |
Ассистент анализирует договор с рекламодателем, выявляет потенциальные риски, предлагает правки |
Агент категоризирует финансовые поступления, формирует ежемесячный отчет и напоминает о налоговых платежах |
ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ –
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Поиск и проверка поставщиков |
Ищет поставщиков на оптовых рынках, в онлайн-каталогах, просит рекомендации у знакомых |
«Где найти поставщиков одежды оптом?». Получает список из поисковой выдачи |
Использует ИИ для поиска неочевидных поставщиков на форумах, в отраслевых чатах и для сбора первичных отзывов о них |
Составляет запрос, который помогает написать грамотное письмо поставщику с уточнением всех важных условий (цены, минимальная партия, условия доставки) |
Разрабатывает систему запросов, которая по названию компании-поставщика проводит его экспресс-проверку: ищет судебные дела, негативные отзывы, данные о сроке существования |
Агент мониторит оптовые площадки и присылает уведомления о новых поставщиках с разбором условий, а ассистент с базой критериев по запросу проводит полную проверку любой компании – суды, отзывы, аффилированность. |
|
Ценообразование и юнит-экономика |
Считает цены в Excel «на коленке», часто ориентируясь на цены конкурентов, не всегда точно понимая свою реальную прибыль |
«Как рассчитать цену на товар?». Получает простую формулу «себестоимость + наценка» |
Применяет ИИ для расчета полной себестоимости единицы товара или услуги с учетом всех переменных и постоянных расходов |
Формирует запрос-калькулятор юнит-экономики, куда можно ввести все данные и получить расчет точки безубыточности, ROMI и других метрик |
Проектирует запрос для сценарного анализа: «Что будет с прибылью, если цена закупки вырастет на 10%, а я дам скидку 15%?» |
Загружает все данные о продажах, расходах и закупках, и промпт выстраивает полную юнит-экономику, одновременно моделируя 8–10 сценариев, так что ценовые решения опираются на данные, а не на интуицию. |
|
Ведение бухгалтерии |
Самостоятельно пытается разобраться в КУДИР, налогах и взносах, тратит много времени и рискует ошибиться |
«Как рассчитать налог по УСН?». Получает общую информацию без учета специфики |
Использует ИИ для классификации расходов и доходов, а также для получения разъяснений по конкретным бухгалтерским вопросам простым языком |
Составляет запрос для составления ответа на требование из налоговой или для написания официального письма в ведомство |
Разрабатывает запрос-аудитор, который проверяет загруженную Книгу учета доходов и расходов на предмет потенциальных ошибок и несоответствий |
Агент автоматически разносит операции из банковских выписок по категориям, выявляет аномалии и предупреждает о приближающихся сроках уплаты, а отдельный промпт-аудитор проверяет КУДИР еще до сдачи. |
|
Работа с маркетплейсами |
Вручную заполняет карточки товаров, отслеживает заказы, пытается анализировать отчеты комиссионера |
«Как продавать на Wildberries?». Получает пересказ популярных гайдов |
Применяет ИИ для генерации SEO-оптимизированных названий и описаний для карточек товаров с учетом алгоритмов площадки |
Составляет запрос для анализа отзывов и вопросов на карточке товара, чтобы найти точки роста и улучшить описание или сам продукт |
Разрабатывает запрос для анализа отчета о продажах с маркетплейса, который выявляет самые прибыльные и убыточные товары и предлагает, что поставить в новую партию |
Агент еженедельно анализирует позиции своих карточек и карточек конкурентов, определяет, что теряет позиции и почему, и предлагает конкретные правки, а параллельно собирает и систематизирует все вопросы и отзывы покупателей. |
|
Создание продающих описаний |
Пишет тексты для сайта, соцсетей или карточек товаров самостоятельно, как умеет |
«Напиши описание для этого стула». Получает перечисление характеристик |
Использует ИИ для написания текстов по разным маркетинговым моделям (AIDA, PMPHS), чтобы сделать их более убедительными |
Формирует запрос, который на основе характеристик товара и портрета ЦА создает несколько вариантов описаний с разными акцентами (на экономию, на статус, на эмоции) |
Проектирует «фабрику описаний», которая создает полный пакет текстов для одного товара: для маркетплейса, для соцсетей, для контекстной рекламы |
Загружает отзывы покупателей и описания конкурентов, промпт разбирает реальные возражения и создает описания, закрывающие каждое из них, а агент тестирует варианты и определяет, какой из них лучше конвертирует. |
|
Малобюджетное продвижение |
Расклеивает листовки, дает объявления в местные газеты, просит друзей делать репосты |
«Как продвигать бизнес бесплатно?». Получает список из 10 стандартных идей |
Применяет ИИ для генерации идей для партизанского маркетинга, кросс-промо с неконкурентами и вирусных акций |
Составляет запрос для разработки контент-плана для соцсетей на месяц вперед с идеями для постов, сторис и рилс, не требующих бюджета |
Разрабатывает запрос для написания сценария короткого рекламного ролика, который можно снять самостоятельно на телефон |
Агент анализирует активность в локальных сообществах и находит площадки с нужной аудиторией, а затем по цепочке разбирает контент конкурентов, выявляет пробелы и собирает контент-план с конкретной площадкой под каждый пост. |
|
Обработка заказов и клиенты |
Принимает заказы по телефону и в мессенджерах, ведет учет в блокноте, легко может что-то упустить или забыть |
«Как ответить клиенту, который спрашивает о скидке?». Получает шаблон ответа |
Использует ИИ для генерации скриптов общения с клиентами для разных ситуаций (первый контакт, обработка возражений, продажа доп. услуг) |
Формирует запрос, который помогает составить вежливый, но твердый ответ на жалобу или претензию клиента, чтобы урегулировать конфликт |
Разрабатывает «ИИ-секретаря», который на основе истории переписки с клиентом составляет краткую сводку по нему перед звонком или встречей |
Ассистент круглосуточно обрабатывает типовые запросы, отвечает на вопросы о наличии и доставке и принимает заказы без участия предпринимателя, а перед каждым контактом мгновенно дает контекст по истории клиента. |
|
Организация логистики |
Самостоятельно ищет транспортные компании, сравнивает тарифы, вручную заполняет заявки на отправку |
«Какую службу доставки выбрать?». Получает список самых известных компаний |
Применяет ИИ для расчета примерной стоимости и сроков доставки разными компаниями, чтобы выбрать оптимальный вариант |
Составляет запрос, который помогает спланировать оптимальный маршрут для курьера, если доставка осуществляется своими силами |
Разрабатывает запрос для написания официального письма-претензии в транспортную компанию в случае утери или порчи груза |
Агент отслеживает статусы всех отправлений и при изменении автоматически уведомляет клиента, а если возникает проблема – задержка или утеря, – готовит проект претензии в транспортную компанию. |
|
Соблюдение юр. требований |
Пытается следить за новостями об изменениях в законодательстве, боится штрафов (онлайн-кассы, маркировка, реклама) |
«Нужна ли мне онлайн-касса?». Получает общий ответ без деталей |
Использует ИИ, чтобы получать краткие сводки по новым законам, касающимся его сферы деятельности, написанные простым языком |
Формирует запрос: «Моя деятельность – [описание]. Какие разрешения и требования по маркировке ко мне относятся?» |
Разрабатывает запрос-аудитор, который проверяет рекламные тексты или сайт на соответствие закону «О рекламе» |
Агент мониторит законодательные порталы и при изменении, касающемся деятельности предпринимателя, присылает оповещение с краткой сводкой и конкретными действиями, а промпт-аудитор проверяет рекламные материалы перед публикацией. |
|
Поиск финансирования |
Ищет информацию о кредитах для бизнеса на сайтах банков, не знает о существовании грантов и субсидий |
«Где взять деньги на развитие бизнеса?». Получает совет «взять кредит» |
Применяет ИИ для поиска информации о государственных и региональных программах поддержки малого бизнеса, грантах и субсидиях |
Составляет запрос, который помогает написать заявку на грант или составить базовый бизнес-план для получения кредита в банке |
Проектирует запрос для подготовки к встрече с инвестором или кредитным инспектором, который генерирует возможные вопросы и помогает подготовить убедительные ответы |
Агент отслеживает новые конкурсы на гранты и программы субсидирования и при совпадении с профилем деятельности присылает уведомление, а ассистент помогает подготовить документы под конкретную программу. |
|
Анализ продаж |
Смотрит на общую выручку в конце месяца, не понимая, какие товары или услуги приносят основную прибыль |
«У меня упали продажи, что делать?». Получает общие советы |
Использует ИИ для проведения ABC-анализа товарной матрицы по загруженным данным о продажах |
Формирует запрос для выявления сезонности спроса или зависимости продаж от внешних факторов (например, погоды или праздников) |
Разрабатывает запрос, который анализирует чеки и находит самые частые комбинации товаров, чтобы предлагать их в виде комплектов |
Загружает данные за год, и агент строит ABC-анализ, выявляет сезонность и формирует прогноз, на основе которого рекомендует оптимальный ассортимент для следующей закупки – прогноз опирается на данные, а не на ощущения. |
|
Управление временем и задачами |
Держит все задачи в голове, использует стикеры или простой список дел, часто отвлекается на рутину |
«Как мне все успевать?». Получает советы по тайм-менеджменту |
Применяет ИИ для приоритизации списка задач по матрице Эйзенхауэра |
Составляет запрос: «Вот мой список дел на неделю. Помоги мне составить реалистичный план и сгруппировать похожие задачи» |
Разрабатывает «ИИ-ассистента», который помогает делегировать простые задачи (например, поиск информации, написание писем), освобождая время для главного |
Ассистент с контекстом целей и задач помогает расставлять приоритеты, берет на себя рутину – поиск информации, письма – и защищает время для стратегической работы. |
|
Работа с документами |
Вручную составляет договоры, акты, счета, скачивая шаблоны из интернета и адаптируя их под себя |
«Дай мне шаблон договора на оказание услуг». Получает стандартный шаблон |
Использует ИИ для быстрого составления типовых документов (счет, акт, коммерческое предложение) по своим реквизитам и данным клиента |
Формирует запрос, который анализирует договор, предложенный контрагентом, и подсвечивает потенциально рискованные для ИП пункты |
Разрабатывает запрос, который помогает составить юридически грамотный, но вежливый ответ на официальную претензию |
При создании сделки агент автоматически генерирует полный пакет документов и отправляет его клиенту, а отдельный промпт анализирует входящие договоры на риски и предлагает защитные правки. |
|
Нетворкинг |
Ходит на бизнес-завтраки и конференции, но не всегда знает, как эффективно заводить полезные знакомства |
«Как познакомиться с нужными людьми?». Получает совет «быть собой» |
Применяет ИИ для поиска релевантных отраслевых мероприятий и для составления краткой, но емкой самопрезентации |
Составляет запрос, который помогает подготовиться к встрече с потенциальным партнером: собирает информацию о нем и его бизнесе из открытых источников |
Разрабатывает запрос для написания follow-up письма после знакомства, которое будет не навязчивым, а полезным и запоминающимся |
Перед встречей ассистент собирает по контакту полное досье – биография, бизнес, интересы, – а агент проходит по списку участников мероприятия, отмечает приоритетных и подсказывает, с чего начать разговор с каждым. |
ИП – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Поиск и проверка поставщиков |
Ассистент по запросу находит поставщиков по заданной категории товаров и проводит экспресс-анализ каждого |
Агент ежедневно мониторит оптовые площадки и присылает уведомление, если появился новый товар по выгодной цене или новый поставщик |
|
Ценообразование |
Ассистент-калькулятор по введенным данным о себестоимости и расходах рассчитывает юнит-экономику и сценарии |
Цепочка: при изменении закупочной цены в таблице учета агент автоматически пересчитывает розничную цену и сигнализирует об изменении маржи |
|
Ведение бухгалтерии |
Ассистент по загруженной выписке классифицирует операции по категориям и объясняет любой бухгалтерский вопрос простым языком |
Агент забирает выписки из онлайн-банка, классифицирует операции с помощью ИИ и заносит их в Google-таблицу для КУДИР |
|
Работа с маркетплейсами |
Ассистент по названию товара генерирует SEO-оптимизированные заголовки и описания для карточки |
Агент отслеживает вопросы покупателей и присылает их в Telegram с вариантами ответов, сгенерированными ИИ |
|
Продающие описания |
Ассистент по нескольким ключевым словам о товаре генерирует полноценное описание для сайта или маркетплейса |
Цепочка: новые товары из учетной системы → агент генерирует для них описания и создает черновики карточек |
|
Малобюджетное продвижение |
Ассистент по запросу генерирует контент-план для соцсетей на неделю с идеями и форматами |
Агент ищет посты по геолокации или хештегам и предлагает варианты для вовлекающих комментариев с целью привлечения внимания |
|
Обработка заказов |
Ассистент по запросу клиента находит информацию о заказе в таблице и формирует ответ |
Агент круглосуточно отвечает на частые вопросы клиентов (цена, наличие, доставка) и принимает заявки, создавая записи в системе учета |
|
Организация логистики |
Ассистент рассчитывает стоимость доставки в разные регионы через популярные службы и сравнивает варианты |
Агент после смены статуса заказа на «отправлен» автоматически отправляет клиенту трек-номер с инструкцией по отслеживанию |
|
Соблюдение юр. требований |
Ассистент проверяет рекламный креатив на наличие стоп-слов и нарушений согласно закону «О рекламе» |
Агент мониторит новостные сайты и при появлении новостей об изменениях для ИП присылает краткую выжимку в мессенджер |
|
Поиск финансирования |
Ассистент находит актуальные программы господдержки и гранты для ИП в конкретном регионе с условиями |
Агент отслеживает сайты фондов поддержки и при объявлении нового конкурса на грант присылает уведомление с основными требованиями |
|
Анализ продаж |
Ассистент по загруженному файлу с продажами выполняет ABC-анализ и выявляет закономерности |
Агент каждое утро собирает данные о продажах за прошлый день, анализирует их и присылает отчет с ключевыми показателями |
|
Управление временем |
Ассистент по голосовому сообщению создает событие в календаре и ставит задачи в нужном приоритете |
Агент каждое утро присылает в Telegram список задач на сегодня, отсортированный по приоритету с учетом дедлайнов |
|
Работа с документами |
Ассистент по ИНН клиента автоматически заполняет его реквизиты в шаблоне договора или счета |
Агент после создания сделки автоматически генерирует счет в PDF и отправляет его клиенту на почту |
|
Нетворкинг |
Ассистент по ссылке на профиль человека составляет краткую справку о нем для подготовки к встрече |
Агент после мероприятия помогает разослать персонализированные follow-up письма всем новым контактам и создает записи в CRM |
SMM-СПЕЦИАЛИСТ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Генерация идей для постов |
Часами сидит над пустым контент-планом, ищет вдохновение в пабликах конкурентов |
«Придумай 5 идей для постов про фитнес». Получает банальные темы |
Использует ИИ для генерации идей в рамках заданных рубрик и анализа инфоповодов |
Составляет запрос, который анализирует боли ЦА и предлагает темы, которые их решают |
Проектирует «фабрику идей», которая на основе анализа самых успешных постов генерирует десятки новых гипотез |
Агент анализирует архив собственного контента по вовлеченности и сканирует смежные ниши и зарубежные рынки, вычленяет работающие механики, а не просто темы, и предлагает идеи, адаптированные под конкретный аккаунт. |
|
Написание текстов для постов |
Пишет тексты самостоятельно, часто используя одни и те же формулировки и страдая от выгорания |
«Напиши пост про новый продукт». Получает сухой, безликий текст |
Применяет ИИ для написания черновиков постов по заданной теме и структуре, а также для рерайтинга |
Формирует запрос для написания текста в определенном Tone of Voice, с конкретными CTA и вовлекающими вопросами |
Разрабатывает запрос, который создает несколько вариантов текста для A/B теста под разные сегменты аудитории |
Ассистент с системной инструкцией, собранной из лучших текстов проекта и правил голоса бренда, пишет в его узнаваемом стиле без повторных объяснений, а агент проверяет варианты в A/B-тестах и выявляет, что работает для конкретной аудитории. |
|
Разработка сценариев для Stories |
Снимает сторис «здесь и сейчас» без подготовки, или использует простые шаблоны «вопрос-ответ» |
«Придумай идею для сторис». Получает совет «показать бэкстейдж» |
Использует ИИ для генерации идей для интерактивных сторис (квизы, тесты, опросы) |
Составляет запрос, который пишет пошаговый сценарий для сторис-сериала или прогревающей воронки на 3–5 дней |
Проектирует запрос, который создает полную раскадровку для серии сторис, включая текст, интерактивные элементы и механику |
Агент анализирует статистику досмотра предыдущих серий, определяет, на каком шаге теряется аудитория, и строит сценарии, оптимизированные под удержание в этих критических точках. |
|
Написание сценариев для видео |
Пишет сценарии для Reels/Shorts по наитию, часто просто импровизируя во время съемки |
«Напиши сценарий для Reels». Получает простую идею без структуры |
Использует ИИ для генерации идей и базовой структуры для сценария: завязка, основная часть, призыв к действию |
Составляет запрос для написания детального сценария с раскадровкой, описанием действий и подбором трендовой музыки |
Разрабатывает запрос-сериал, который создает сценарии для нескольких взаимосвязанных видео, поддерживающих одну сюжетную линию |
Агент разбирает виральные видео в нише, выделяет механику вовлечения, а не темы, и собирает сценарии с теми же структурными приемами, но под голос конкретного бренда. |
|
Анализ эффективности контента |
Смотрит на количество лайков и комментариев, делает выводы интуитивно |
«Почему у этого поста мало лайков?». Получает список общих причин |
Применяет ИИ для анализа выгруженных данных и расчета ER, ERR по каждому посту, чтобы найти лидеров и аутсайдеров |
Формирует запрос, который категоризирует комментарии под постом, чтобы понять реакцию аудитории |
Разрабатывает запрос, который сопоставляет тип контента, время публикации и визуал с итоговыми метриками, находя закономерности |
Агент ежедневно собирает статистику и связывает результат с параметрами публикации – временем, форматом, длиной, призывом к действию, – выводя персональную формулу контента и заранее оценивая потенциал черновиков еще до публикации. |
|
Анализ конверсии |
Смотрит на количество кликов по ссылке, не понимая, какая именно сторис в цепочке сработала |
«Как повысить кликабельность?». Получает общие советы |
Использует ИИ для анализа текстовых призывов к действию (CTA), предлагая более эффективные варианты |
Составляет запрос для анализа всей воронки (в постах или сторис), который помогает определить, на каком этапе отваливается больше всего людей |
Проектирует запрос, который на основе данных о кликах предлагает гипотезы для A/B теста (например, разный CTA или оффер) |
Агент проходит по всему пути воронки, находит точку, где отсеивается большинство, и предлагает конкретные изменения с прогнозом их влияния на конверсию. |
|
A/B-тестирование гипотез |
Меняет заголовок или картинку «на глаз» и сравнивает количество лайков, не учитывая другие факторы |
«Какой заголовок лучше?». ИИ отвечает на основе общих принципов, а не данных |
Применяет ИИ для генерации нескольких вариантов одного элемента (заголовок, CTA, первый абзац) для проведения теста |
Формирует запрос для создания полноценного A/B теста: две гипотезы, два варианта текста, критерии оценки |
Разрабатывает запрос, который анализирует результаты теста, определяет победителя и объясняет возможные причины успеха |
Агент автоматически проводит многовариантное тестирование и при достижении статистической значимости присылает разбор победившего варианта вместе с гипотезами для следующего раунда, так что тестирование идет непрерывно. |
|
Ситуативный контент (Newsjacking) |
Пытается быстро отреагировать на новость или тренд, но часто опаздывает, пока придумывает идею |
«Напиши пост про [актуальный мем]». Получает поверхностную адаптацию |
Использует ИИ для быстрой генерации идей, как связать горячий инфоповод или мем с тематикой блога |
Составляет запрос, который моментально генерирует несколько вариантов текста для ситуативного поста в Tone of Voice бренда |
Проектирует «запрос быстрого реагирования», который за минуты создает пост, подбирает хештеги и предлагает вопросы для вовлечения |
Агент круглосуточно мониторит инфополе и при появлении релевантного тренда присылает готовый проект поста в Tone of Voice бренда с несколькими вариантами заголовков, так что от появления тренда до публикации проходят минуты. |
|
Вовлечение аудитории |
Задает вопросы в конце постов, на которые никто не отвечает, проводит однотипные опросы |
«Как повысить вовлеченность?». Получает стандартные советы |
Применяет ИИ для генерации нетривиальных опросов, викторин и тем для обсуждения, связанных с продуктом |
Формирует запрос, который анализирует комментарии и предлагает персонализированные ответы, вовлекающие пользователя в диалог |
Разрабатывает «ИИ-массовика-затейника», который придумывает сложные игровые механики и квесты для подписчиков |
Агент выявляет самых активных подписчиков и анализирует их интересы, чтобы предложить темы постов, которые вовлекут ядро аудитории, а ассистент придумывает нетривиальные механики для роста вовлеченности (ER). |
|
Разработка контентной воронки |
Публикует контент хаотично, без четкой цели и логики, ведущей пользователя к покупке |
«Как продавать через контент?». Получает общие советы про «прогрев» |
Использует ИИ для построения базовой воронки: лид-магнит, трипваер, основной продукт |
Составляет запрос для создания контент-плана, где каждый пост является элементом воронки (знакомство, выявление боли, решение, продажа) |
Проектирует запрос, который создает несколько воронок для разных сегментов аудитории, с разным контентом и офферами |
Агент прослеживает путь подписчика от первого контакта до покупки, находит, где они теряются, и предлагает конкретный контент, закрывающий эти пробелы, – воронка выстраивается на данных, а не на теории. |
|
Антикризисные коммуникации |
В случае кризиса молчит, удаляет негативные комментарии или пишет эмоциональные ответы, усугубляя ситуацию |
«Что делать, если про бренд написали плохо?». Получает совет «извиниться» |
Применяет ИИ для генерации шаблонов ответов на разные типы негатива (конструктивная критика, вброс, троллинг) |
Составляет запрос, который помогает разработать план действий в случае репутационного кризиса (ключевое сообщение, каналы, спикеры) |
Разрабатывает запрос-симуляцию, где ИИ играет роль разъяренного клиента или журналиста, чтобы отработать навыки кризисного общения |
Агент мониторит упоминания и при резком росте негатива присылает разбор – типология претензий, масштаб, карта распространения и проект первого комментария, – чтобы среагировать в первые, самые важные минуты. |
|
Работа с пользовательским контентом (UGC) |
Вручную ищет посты с отметками бренда и делает репосты |
«Найди UGC для моего бренда». Получает только посты с прямой отметкой |
Использует ИИ для поиска релевантного контента по всей соцсети по ключевым словам, а не только по отметкам |
Составляет запрос для написания персонализированного запроса автору на разрешение использовать его контент |
Разрабатывает запрос, который помогает запустить UGC-конкурс с понятными правилами и креативной механикой |
Агент автоматически собирает весь пользовательский контент – не только по отметкам, но и по ключевым словам, – оценивает его качество и эстетику и предлагает лучшее к публикации с уже готовым запросом на разрешение. |
|
Создание рубрикатора |
Придумывает 3–4 рубрики интуитивно, которые быстро исчерпывают себя |
«Придумай рубрики для блога». Получает стандартный набор (полезное, развлекательное) |
Использует ИИ для мозгового штурма и генерации 10–15 потенциальных рубрик на основе тематики блога |
Составляет запрос, который на основе анализа интересов ЦА и целей бизнеса предлагает сбалансированную сетку рубрик |
Проектирует запрос, который для каждой рубрики прописывает ее цель, форматы и KPI, создавая полноценную контент-матрицу |
Агент анализирует эффективность всего контента по рубрикам, определяет, что работает, и предлагает перебалансировать матрицу с прогнозом вовлеченности по каждой рубрике, так что рубрикатор постоянно живет и обновляется. |
|
Формирование отчетов для клиента |
Вручную копирует цифры из соцсетей в презентацию, пишет формальные выводы |
«Сделай отчет». Не может выполнить без данных |
Применяет ИИ для быстрого расчета ключевых метрик (ER, охваты, клики) по выгруженным данным |
Формирует запрос, который превращает сухие цифры в наглядный отчет с текстовыми выводами, инсайтами и рекомендациями |
Разрабатывает шаблон запроса, который генерирует кастомизированные отчеты для разных типов клиентов (для тех, кому важны цифры, и для тех, кому важны примеры) |
Агент по расписанию собирает данные, анализирует их и формирует отчет с выводами, динамикой и рекомендациями, так что специалист добавляет стратегический комментарий, а не тратит часы на расчеты. |
SMM – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Генерация идей |
Ассистент по запросу присылает 5 идей для постов на основе последних новостей в нише и лучших постов аккаунта |
Агент еженедельно анализирует самые популярные посты у конкурентов и в смежных нишах, присылает отчет с идеями для адаптации форматов |
|
Написание текстов |
Ассистент по нескольким ключевым словам генерирует черновик поста в Tone of Voice бренда для дальнейшей редактуры |
Цепочка: темы из контент-плана → агент пишет тексты и складывает готовые черновики в таблицу с пометками для редактора |
|
Сценарии Stories |
Ассистент по теме поста генерирует краткий сценарий для серии из 3–5 поясняющих сторис |
Цепочка: после публикации поста агент автоматически создает сценарий анонсирующих сторис под конкретный формат |
|
Сценарии для видео |
Ассистент по теме генерирует 3 разных по структуре и подаче сценария для короткого видео |
Цепочка: после публикации статьи на сайте агент автоматически создает краткий видеосценарий по ее мотивам |
|
Анализ эффективности |
Ассистент по выгруженным данным рассчитывает ER и другие метрики, выявляет лидеров и аутсайдеров |
Агент каждое утро собирает статистику по вчерашним постам, анализирует ее и присылает краткую сводку в рабочий чат |
|
Анализ конверсии |
Ассистент анализирует статистику по досмотрам и выходам, находит сторис с наибольшим оттоком |
Цепочка: агент собирает данные о кликах по ссылкам в сторис и строит воронку с конверсией на каждом этапе |
|
A/B-тестирование |
Ассистент для одного поста предлагает 3 разных заголовка с обоснованием для проведения теста |
Агент при достижении статистической значимости присылает отчет с победителем и объяснением возможных причин успеха |
|
Ситуативный контент |
Ассистент по ссылке на новость генерирует проект поста с реакцией в стиле бренда |
Агент мониторит Google Trends и при резком росте популярности запроса по теме блога присылает уведомление с идеей для поста |
|
Вовлечение |
Ассистент генерирует несколько вариантов интерактивных опросов или викторин по заданной теме |
Цепочка: агент анализирует комментарии, выделяет вопросы и присылает их в отдельный чат для быстрого ответа |
|
Контентная воронка |
Ассистент помогает прописать тексты для каждого этапа воронки: от знакомства до продажи |
Агент отслеживает, на каком этапе воронки находится подписчик, и автоматически отправляет ему нужный контент |
|
Антикризисные коммуникации |
Ассистент помогает быстро сформулировать официальный ответ на негативный комментарий или публикацию |
Агент при появлении шквала негатива автоматически собирает все упоминания в документ и присылает ссылку с анализом для реагирования |
|
UGC |
Ассистент помогает составить вежливый текст для запроса на использование контента автора |
Агент автоматически ищет посты с отметкой бренда и по ключевым словам, собирает ссылки в базу с оценкой качества |
|
Рубрикатор |
Ассистент на основе анализа контента конкурентов предлагает рубрики для заимствования и улучшения |
Агент анализирует эффективность всех постов в рамках каждой рубрики и присылает отчет о самых успешных и провальных |
|
Отчеты |
Ассистент по набору данных и цифр пишет понятные текстовые выводы и рекомендации для клиента |
Агент по расписанию сам собирает данные из соцсетей, анализирует и складывает готовый отчет в папку клиента |
МЕНЕДЖЕР ПО ПРОДАЖАМ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Поиск потенциальных клиентов |
Вручную ищет компании в 2ГИС, Яндекс.Картах, отраслевых каталогах |
«Найди мне строительные компании в Москве». Получает список с первых страниц Яндекса |
Использует ИИ для поиска компаний по неочевидным запросам на форумах, в Telegram-каналах и в списках участников выставок |
Составляет запрос для генерации «портрета идеального клиента» (ICP), а затем ищет компании, соответствующие этим критериям |
Проектирует запрос, который анализирует новостные ленты и госзакупки, чтобы находить компании, у которых прямо сейчас может возникнуть потребность |
Агент постоянно сканирует заданные источники – вакансии, новости, госзакупки, соцсети – и при сигнале о потребности автоматически создает лид в CRM с контекстом и приоритетом. |
|
Квалификация лидов |
Задает всем клиентам одни и те же вопросы, тратя время на тех, кто заведомо не купит |
«Какие вопросы задать клиенту, чтобы понять, подходит ли он мне?». Получает общие вопросы |
Применяет ИИ для составления списка квалификационных вопросов по методике BANT или MEDDIC |
Формирует запрос, который на основе ответов клиента помогает оценить его потенциал и присвоить ему скоринговый балл |
Разрабатывает систему запросов, которая анализирует переписку с клиентом и автоматически оценивает степень его «прогретости» и соответствие ICP |
Система анализирует всю историю успешных и неуспешных сделок и строит динамическую модель квалификации, по которой новые лиды оцениваются автоматически, без ручного скоринга. |
|
Подготовка к первому звонку |
Заходит на сайт клиента за 5 минут до звонка, не имея глубокого понимания его бизнеса |
«Собери информацию о компании X». Получает краткую справку из Википедии |
Использует ИИ для быстрого анализа сайта клиента и составления краткой сводки о его деятельности, продуктах и услугах |
Составляет запрос, который ищет последние новости о компании, упоминания в СМИ и посты руководителя в соцсетях для поиска зацепок к разговору |
Проектирует «ИИ-аналитика», который по названию компании готовит полный отчет: SWOT-анализ, потенциальные боли, ключевые лица, гипотезы для продажи |
Перед каждым звонком из календаря агент автоматически собирает полное досье – сайт, новости, соцсети руководителя, потенциальные боли – и присылает брифинг за час до встречи. |
|
Написание «холодных» писем |
Пишет шаблонные письма, которые отправляются сотням адресатов и сразу попадают в спам |
«Напиши холодное письмо». Получает безликий и неэффективный шаблон |
Применяет ИИ для генерации нескольких вариантов темы и первого абзаца, чтобы повысить открываемость |
Формирует запрос, который на основе информации о компании и должности получателя создает персонализированное письмо, затрагивающее его возможные проблемы |
Разрабатывает «фабрику писем»: ассистент с загруженной базой лучших конверсионных образцов создает персонализированные серии, адаптируя угол под контекст каждого лида |
Ассистент с базой лучших писем и профилем лида создает серии касаний, а агент отслеживает открытия и при отсутствии ответа предлагает следующее касание с новым углом подачи. |
|
Работа с возражениями |
Отвечает на возражения заученными фразами из тренингов, которые часто звучат неубедительно |
«Как ответить на возражение «дорого»?». Получает 5 стандартных ответов |
Использует ИИ для сбора и каталогизации всех возможных возражений клиентов |
Составляет запрос для генерации нескольких убедительных аргументов на конкретное возражение с учетом типа клиента и специфики продукта |
Создает ролевую симуляцию: «Ты – клиент, который считает, что наш продукт слишком сложный. Я – менеджер. Начни диалог и возражай мне», чтобы отработать навыки |
В реальном времени ассистент анализирует транскрипцию звонка и при возражении подсказывает лучший аргумент из базы успешных звонков, причем сама база пополняется автоматически. |
|
Составление коммерческого предложения |
Отправляет всем клиентам один и тот же прайс-лист или стандартную презентацию в PDF |
«Сделай мне коммерческое предложение». Получает шаблонный текст без конкретики |
Применяет ИИ для быстрого создания текстовой части КП по заданному шаблону, подставляя данные клиента |
Формирует запрос, который на основе выявленных потребностей клиента составляет персонализированное КП, делая акцент на самых важных для него выгодах |
Проектирует запрос, который генерирует несколько вариантов КП (например, с разными пакетами услуг) и рассчитывает их стоимость |
При переходе сделки на этап КП агент генерирует персонализированное предложение с акцентом на выявленные потребности и разными пакетами и отправляет его менеджеру на проверку. |
|
Ведение CRM-системы |
Заполняет карточки клиентов нерегулярно, забывает вносить детали разговоров, что приводит к потере информации |
«Напомни мне заполнить CRM». Использует ИИ как напоминалку |
Применяет ИИ для транскрибации своих голосовых заметок после звонка и заносит полученный текст в CRM |
Составляет запрос, который анализирует текст переписки или транскрибацию звонка и автоматически заполняет поля в CRM (потребности, бюджет, следующий шаг) |
Разрабатывает запрос, который анализирует всю историю общения с клиентом в CRM и предлагает оптимальный следующий шаг для продвижения по воронке |
Агент анализирует переписку и автоматически обновляет карточки клиентов, фиксируя потребности, бюджет и договоренности, так что менеджер работает с клиентами, а не с формами. |
|
Написание follow-up писем |
Пишет короткие письма «Как ваши дела?» или не пишет их вовсе, упуская инициативу |
«Напиши follow-up письмо после встречи». Получает простой и вежливый шаблон |
Использует ИИ для написания сводки встречи и отправки его клиенту в виде структурированного письма |
Составляет запрос для создания цепочки касаний, где каждое следующее письмо предлагает клиенту дополнительную ценность (кейс, статью, полезный материал) |
Проектирует запрос, который анализирует результат встречи и генерирует персонализированное follow-up письмо, которое закрывает оставшиеся вопросы клиента |
Система анализирует результат встречи и генерирует персонализированное follow-up-письмо, а при отсутствии ответа через несколько дней предлагает следующее касание с новой ценностью, так что ни один лид не теряется. |
|
Разработка скриптов продаж |
Говорит с клиентами экспромтом или использует устаревшие скрипты, написанные много лет назад |
«Напиши скрипт холодного звонка». Получает шаблонный и роботизированный текст |
Применяет ИИ для генерации отдельных блоков скрипта (начало разговора, презентация продукта, работа с возражениями) |
Формирует запрос, который на основе лучших практик и информации о продукте создает гибкий и вариативный сценарий разговора, а не жесткий скрипт |
Разрабатывает «ИИ-драматурга», который создает несколько версий скрипта для разных психотипов клиентов (например, для «аналитика» и для «торопыги») |
Агент анализирует записи всех успешных звонков, выявляет приемы лучших продавцов и постоянно обновляет скрипты на реальных данных, так что это не шаблон из учебника, а живой документ. |
|
Допродажи (Upsell/Cross-sell) |
Предлагает дополнительные товары или услуги всем подряд, часто не вовремя и не к месту |
«Что еще можно продать клиенту?». Получает список других товаров компании |
Использует ИИ для анализа текущей покупки клиента и генерации идей, что еще ему можно предложить |
Составляет запрос, который на основе истории покупок клиента предлагает персонализированные и релевантные допродажи |
Разрабатывает систему запросов, которая определяет идеальный момент для допродажи (например, когда клиент достиг определенного результата с продуктом) |
Агент анализирует, как клиент пользуется продуктом, и при появлении предсказательных маркеров автоматически отправляет подходящее предложение в нужный момент. |
|
Анализ личной эффективности |
Смотрит на выполнение плана продаж в конце месяца, не анализируя причины успеха или неудачи |
«Как мне продавать больше?». Получает общие советы |
Применяет ИИ для анализа своей воронки продаж по выгруженным из CRM данным, чтобы найти самые узкие места |
Формирует запрос для анализа записей своих звонков (транскрипций), который помогает найти слова-паразиты, неудачные формулировки и зоны роста |
Разрабатывает персональный «ИИ-коуча», который анализирует всю активность (звонки, письма, встречи) и дает конкретные рекомендации по улучшению навыков |
Агент сравнивает показатели менеджера с лучшими в команде и выделяет конкретные зоны роста, а промпт анализирует транскрипции звонков и дает точечную обратную связь по каждому. |
|
Подготовка к переговорам |
Идет на переговоры, надеясь на свой опыт и обаяние |
«Как вести переговоры?». Получает общие советы |
Использует ИИ для сбора информации о лицах, принимающих решения, и их профессиональном опыте |
Составляет запрос для ролевой игры, где ИИ выступает в роли закупщика или директора и помогает отработать аргументацию |
Проектирует запрос, который анализирует возможные интересы и рычаги давления второй стороны и предлагает несколько выигрышных стратегий |
Ассистент собирает по публичным материалам профиль оппонента и прогоняет с менеджером пробные переговоры, а во время самой встречи анализирует транскрипцию и подсказывает следующие аргументы. |
|
Прогнозирование продаж |
Делает прогноз, основываясь на своей интуиции и текущих сделках в работе |
«Какой у меня будет план в следующем месяце?». ИИ не может ответить на этот вопрос |
Использует ИИ для анализа своих продаж за прошлые периоды, чтобы выявить сезонность и тренды |
Составляет запрос, который на основе данных о текущей воронке и средней конверсии строит реалистичный прогноз выполнения плана |
Разрабатывает запрос, который моделирует разные сценарии: «Что будет с моими продажами, если конверсия в сделку вырастет на 5%?» |
Агент еженедельно обновляет прогноз продаж: анализирует воронку и исторические данные, строит три сценария – пессимистичный, реалистичный и оптимистичный – и присылает их руководителю. |
|
Работа с базой «уснувших» клиентов |
Периодически обзванивает старых клиентов со стандартным вопросом «не появилось ли у вас потребности?» |
«Напиши письмо «уснувшему» клиенту». Получает шаблонное письмо |
Применяет ИИ для сегментации «уснувшей» базы и генерации разных поводов для возобновления общения |
Формирует запрос для написания персонализированного письма для реактивации, которое ссылается на прошлый опыт общения и предлагает новую ценность |
Разрабатывает «ИИ-реаниматолога», который анализирует причины, по которым клиент перестал покупать, и предлагает стратегию его возвращения |
Агент автоматически отслеживает базу и при достижении порога неактивности запускает персонализированную цепочку реактивации, анализирует ответы и корректирует стратегию для тех, кто не реагирует. |
МЕНЕДЖЕР ПО ПРОДАЖАМ – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Поиск клиентов |
Ассистент по запросу находит контакты лиц, принимающих решения, на сайтах по заданным критериям |
Агент ежедневно мониторит сайты с вакансиями – если компания ищет сотрудника в нужной сфере, создает лид в CRM с контекстом |
|
Квалификация лидов |
Ассистент после получения ответов от клиента присваивает ему скоринговый балл с обоснованием |
Цепочка: после заполнения клиентом квиза на сайте агент квалифицирует лид и автоматически создает сделку в CRM с приоритетом |
|
Подготовка к звонку |
Ассистент по названию компании за 5 минут собирает краткую справку из открытых источников |
Агент перед каждой встречей из календаря автоматически собирает полное досье на клиента и присылает его за час до начала |
|
Холодные письма |
Ассистент по профилю человека помогает составить персонализированное письмо с учетом его контекста |
Цепочка: список контактов → агент генерирует для каждого персонализированное письмо с учетом должности и отрасли → отправляет |
|
Работа с возражениями |
Ассистент в реальном времени анализирует транскрипцию звонка и подсказывает менеджеру варианты ответов |
Агент анализирует все записи звонков, находит самые частые возражения и создает обновляемую базу знаний для обучения команды |
|
КП |
Ассистент по голосовому описанию потребностей клиента генерирует текстовый блок для КП |
Цепочка: перевод сделки на этап «КП» → агент автоматически генерирует персонализированное предложение → отправляет на проверку менеджеру |
|
Ведение CRM |
Ассистент по аудиозаписи звонка делает транскрибацию и краткую сводку для вставки в CRM |
Агент анализирует переписку в рабочей почте и при нахождении контактных данных автоматически создает или обновляет карточку клиента |
|
Follow-up письма |
Ассистент после встречи помогает быстро составить письмо с итогами и договоренностями |
Агент отслеживает отправленные КП и если клиент не отвечает в течение 3 дней, автоматически отправляет ему вежливое напоминание |
|
Скрипты продаж |
Ассистент помогает переписать старые скрипты, делая их более естественными и человечными |
Агент анализирует записи звонков лучших продавцов, выявляет их самые удачные фразы и автоматически обновляет базу знаний |
|
Допродажи |
Ассистент по истории покупок клиента предлагает 3 варианта для допродажи с обоснованием |
Агент через N месяцев после покупки основного продукта автоматически отправляет клиенту релевантное предложение |
|
Анализ эффективности |
Ассистент анализирует транскрипцию одного звонка и дает по нему конкретную обратную связь |
Агент еженедельно анализирует воронку продаж менеджера, находит «узкое горлышко» и присылает отчет с рекомендациями |
|
Переговоры |
Ассистент по запросу генерирует список возможных вопросов от второй стороны и варианты ответов на каждый |
Агент анализирует сайт и соцсети компании-оппонента и составляет психологический портрет переговорщика |
|
Прогнозирование |
Ассистент-калькулятор по данным о текущих сделках рассчитывает вероятность выполнения плана |
Агент еженедельно обновляет прогноз продаж на основе свежих данных из CRM и присылает отчет руководителю |
|
Уснувшие клиенты |
Ассистент помогает придумать интересный инфоповод для возобновления общения со старым клиентом |
Агент раз в квартал запускает по сегменту «уснувших» клиентов персонализированную цепочку реактивационных писем |
ЮРИСТ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Правовой анализ (Legal Research) |
Часами ищет информацию в системах «КонсультантПлюс» или «Гарант», вручную изучает законы и комментарии к ним |
«Найди мне закон о защите прав потребителей». Получает ссылку на текущую редакцию закона |
Использует ИИ для быстрого поиска релевантных статей закона и судебной практики по конкретному вопросу |
Составляет запрос, который по спорному вопросу сводит вместе нормы, разъяснения и судебное толкование и формулирует обоснованную правовую позицию |
Проектирует мульти-запрос, который сравнивает правовое регулирование одного и того же вопроса в разных юрисдикциях |
По конкретному правовому вопросу промпт сводит воедино нормы, разъяснения и судебное толкование и выдает готовую позицию с опорой на источники: как закон применяется на практике и какие аргументы оказываются сильнее. При появлении нового релевантного решения высших судов агент обновляет вывод и присылает оповещение. |
|
Анализ и составление договоров |
Вручную вычитывает каждый пункт договора, сравнивает с типовыми шаблонами, рискуя пропустить «подводные камни» |
«Найди мне шаблон договора аренды». Получает стандартный, неадаптированный шаблон |
Применяет ИИ для проверки договора на наличие стандартных, но рискованных формулировок и несоответствий закону |
Формирует запрос, который «глазами юриста» анализирует договор контрагента и подсвечивает все невыгодные или неоднозначные условия |
Разрабатывает систему запросов, которая не просто находит риски, но и предлагает альтернативные, более безопасные формулировки для каждого спорного пункта |
Загружает базу договоров компании вместе с судебной практикой по спорным формулировкам, и ассистент проверяет новый договор не только на соответствие закону, но и на исторические риски конкретных формулировок. |
|
Подготовка исковых заявлений |
Пишет иски с нуля, вручную подбирая формулировки, цитаты из законов и судебную практику для обоснования позиции |
«Напиши исковое заявление о взыскании долга». Получает самый простой шаблон без учета деталей |
Использует ИИ для генерации отдельных блоков иска (описательная часть, правовое обоснование) по предоставленным фактам |
Составляет запрос, который на основе описания ситуации и имеющихся доказательств формирует полноценный черновик иска с подбором релевантной практики |
Проектирует «фабрику исков», которая на основе одного запроса генерирует несколько версий искового заявления с разными правовыми обоснованиями для выбора наилучшей стратегии |
По цепочке: разбор материалов, несколько версий иска с разными правовыми обоснованиями, проверка каждой через симуляцию возражений оппонента и выбор наиболее сильной стратегии. |
|
Разработка правовой позиции по делу |
Проводит мозговые штурмы с коллегами, рисует схемы на бумаге, выстраивает логику защиты или обвинения интуитивно |
«Как выиграть суд по делу о ДТП?». Получает общие советы |
Применяет ИИ для поиска похожих дел и анализа аргументации сторон, которая привела к выигрышу или проигрышу |
Формирует запрос, который на основе всех материалов дела (доказательства, показания) предлагает несколько вариантов правовой позиции с оценкой сильных и слабых сторон каждой |
Создает ролевую симуляцию судебного заседания, где ИИ играет роль оппонента и судьи, задавая каверзные вопросы и проверяя позицию на прочность |
Агент в роли оппонента и судьи проверяет выстроенную позицию на прочность – задает каверзные вопросы и нащупывает слабые места еще до суда, – а параллельно анализирует прошлые дела конкретного судьи, чтобы подстроить тактику. |
|
Мониторинг изменений законодательства |
Вручную просматривает обзоры в правовых системах, читает новости, рискуя упустить важное изменение |
«Какие новые законы приняли в этом месяце?». Получает список без фильтрации по релевантности |
Использует ИИ, чтобы отслеживать законопроекты и принятые акты по конкретной отрасли или тематике |
Составляет запрос, который не просто находит новый закон, но и делает краткую сводку его сути и объясняет, как он повлияет на деятельность конкретной компании |
Разрабатывает запрос, который анализирует новый закон и готовит для клиента понятную презентацию с основными изменениями и планом действий |
Агент круглосуточно мониторит правовые порталы и при релевантном изменении присылает оповещение с разбором: как это влияет на конкретных клиентов, какие ЛНА нужно обновить и что сделать в первую очередь. |
|
Юридическая экспертиза (Due Diligence) |
Вручную запрашивает и анализирует сотни документов компании, проверяет учредителей, ищет судебные споры, что занимает недели |
«Проверь компанию по ИНН». Получает базовую выписку из ЕГРЮЛ |
Применяет ИИ для быстрого поиска и анализа судебных дел, в которых участвовала проверяемая компания, и для проверки ее аффилированности |
Формирует запрос для анализа финансовой отчетности и выявления признаков возможного банкротства или недобросовестных действий |
Проектирует систему запросов, которая проводит полный Due Diligence: анализ корпоративных документов, прав на активы, трудовых отношений и интеллектуальной собственности |
Агент автоматически собирает данные из десятков источников – суды, ЕГРЮЛ, банкротства, залоги, аффилированность – и формирует предварительный отчет с картой рисков, а юрист проверяет и углубляет выводы. |
|
Претензионная работа |
Пишет претензии и ответы на них по стандартным шаблонам, часто не добиваясь досудебного урегулирования |
«Напиши претензию о некачественном товаре». Получает простой шаблон |
Использует ИИ для составления грамотной претензии с правильными ссылками на пункты договора и статьи закона |
Составляет запрос для анализа полученной претензии, который помогает оценить ее юридическую обоснованность и риски судебного разбирательства |
Разрабатывает запрос, который генерирует убедительный и юридически выверенный ответ на претензию, предлагая варианты для мирового соглашения |
Система анализирует всю переписку по спору, выявляет приемы, которые раньше приводили к урегулированию, и предлагает оптимальную стратегию, а агент отслеживает процессуальные сроки и заранее предупреждает о дедлайнах. |
|
Консультирование клиентов |
Устно отвечает на вопросы клиента, после чего направляет краткое резюме по почте |
«Что делать, если затопили соседи?». Получает пошаговую инструкцию |
Применяет ИИ для быстрой подготовки письменного ответа на простой вопрос клиента со ссылками на законодательство |
Формирует запрос, который превращает устную консультацию в подробное письменное заключение с анализом ситуации, оценкой рисков и планом действий |
Разрабатывает «ИИ-консультанта», который по запросу клиента может дать первичный ответ на типовой вопрос, освобождая время юриста для сложных задач |
Ассистент с базой всех аналогичных кейсов мгновенно находит прецеденты и дает первичный ответ, который юрист уточняет и углубляет, а сама база знаний пополняется после каждой новой консультации. |
|
Анализ судебной практики |
Вручную ищет и читает десятки судебных решений по схожим делам, пытаясь найти нужную позицию суда |
«Найди судебную практику по статье 159 УК РФ». Получает список дел без анализа |
Использует ИИ для поиска судебных актов по очень узким и специфичным параметрам, которые сложно задать в стандартном поиске |
Составляет запрос, который анализирует 50–100 судебных решений и выявляет общие тенденции, процент выигрышей/проигрышей и ключевые аргументы судов |
Проектирует запрос, который находит противоречивую судебную практику и объясняет логику судов в каждом из подходов |
Загружает 100 и более решений по типовой категории дел, и промпт выстраивает статистическую картину: как часто такие иски выигрываются, какие аргументы решают исход и где расходятся позиции инстанций. Агент отслеживает свежие решения высших судов и поддерживает эту картину в актуальном состоянии. |
|
Разработка локальных нормативных актов |
Адаптирует скачанные из интернета шаблоны положений, правил и инструкций под нужды компании |
«Дай мне шаблон правил внутреннего трудового распорядка». Получает типовой документ |
Применяет ИИ для создания базового проекта ЛНА (например, Положение о коммерческой тайне) по заданным параметрам |
Формирует запрос, который адаптирует проект ЛНА под специфику деятельности компании и требования трудового законодательства |
Разрабатывает систему запросов, которая проверяет все действующие ЛНА компании на их соответствие друг другу и актуальному законодательству |
При изменении законодательства агент автоматически сверяет все ЛНА компании, находит несоответствия и предлагает конкретные правки, так что юристу не нужно искать устаревшее – его уведомляют. |
|
Составление процессуальных документов |
Ищет шаблоны ходатайств, заявлений, жалоб и вручную заполняет их |
«Напиши ходатайство об отложении судебного заседания». Получает простой текст |
Использует ИИ для быстрой генерации проектов простых процессуальных документов по заданным реквизитам дела |
Составляет запрос для написания сложных документов, таких как апелляционная или кассационная жалоба, с обоснованием своей позиции |
Проектирует запрос, который анализирует решение суда первой инстанции и находит в нем процессуальные и материальные нарушения для подготовки жалобы |
По цепочке: разбор решения первой инстанции, выявление нарушений и черновик жалобы с обоснованием каждого довода. Параллельно агент отслеживает даты заседаний и заранее готовит проекты ходатайств. |
|
Управление интеллектуальной собственностью |
Вручную проверяет товарные знаки на уникальность, готовит заявки в Роспатент |
«Как зарегистрировать товарный знак?». Получает общую инструкцию |
Применяет ИИ для проведения предварительной проверки товарного знака на сходство с уже зарегистрированными |
Формирует запрос, который помогает составить правильное описание товаров и услуг по классификатору МКТУ для заявки на регистрацию |
Разрабатывает запрос для составления лицензионного договора или договора отчуждения исключительного права |
Агент еженедельно мониторит интернет на незаконное использование товарного знака и при обнаружении готовит проект претензии, отслеживает реакцию и при необходимости готовит иск. |
|
Подготовка к судебному заседанию |
Готовит речь для выступления, перечитывая материалы дела, пишет тезисы на бумаге |
«О чем говорить в суде?». Получает общие рекомендации |
Использует ИИ для структурирования всех аргументов и доказательств в логическую цепочку для выступления |
Составляет запрос для генерации вступительной речи и заключительных прений с учетом всех деталей дела и психологии восприятия |
Создает ролевую симуляцию для подготовки к допросу свидетеля, где ИИ играет роль свидетеля и отвечает на вопросы |
Перед заседанием агент прогоняет с юристом репетицию выступления, отыгрывая судью и оппонента и выискивая пробелы в аргументации, а уже на самом заседании по транскрипции отслеживает его ход и подсказывает следующие аргументы. |
|
Ведение юридического делопроизводства |
Вручную ведет реестры договоров, доверенностей, судебных дел в Excel, рискуя что-то потерять |
«Напомни мне о судебном заседании». Использует ИИ как простой календарь |
Применяет ИИ для автоматической классификации входящих юридических документов и их распределения по папкам |
Составляет запрос для анализа реестра договоров и поиска тех, у которых скоро истекает срок действия |
Разрабатывает систему запросов для автоматического составления отчетов о текущем статусе всех судебных дел для руководства |
Агент отслеживает движение всех дел на сайтах судов, при появлении новых документов скачивает их и уведомляет юриста, а также ведет реестр договоров и сигнализирует об истекающих сроках. |
ЮРИСТ – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Правовой анализ |
Ассистент по запросу находит и делает краткий обзор релевантной судебной практики с выделением ключевых позиций |
Агент ежедневно мониторит появление новых законов и судебных решений по заданным темам и присылает дайджест с аналитикой |
|
Анализ договоров |
Ассистент по запросу проверяет загруженный договор на наличие рискованных формулировок с объяснением каждого риска |
Цепочка: при получении по почте письма с договором агент автоматически отправляет его на анализ и присылает отчет о рисках |
|
Исковые заявления |
Ассистент по заполненной анкете с данными по делу генерирует черновик искового заявления |
Цепочка: данные из CRM о должнике → агент автоматически формирует полный пакет документов для подачи в суд |
|
Правовая позиция |
Ассистент помогает найти сильные и слабые стороны в позиции оппонента на основе его отзыва на иск |
Агент анализирует все документы по делу, загруженные в папку, и генерирует карту ключевых аргументов и доказательств |
|
Мониторинг законодательства |
Ассистент присылает уведомления о принятии новых законов в определенной сфере с краткой сводкой |
Агент не просто информирует об изменении, а анализирует, какие ЛНА компании нужно изменить, и создает задачу в таск-трекере |
|
Due Diligence |
Ассистент по ИНН компании быстро собирает экспресс-отчет из открытых источников |
Цепочка: список компаний в таблице → агент автоматически запускает сбор информации по каждой и заполняет таблицу результатами |
|
Претензионная работа |
Ассистент по описанию проблемы генерирует проект претензии контрагенту с нужными ссылками |
Агент при получении ответа на претензию анализирует его и предлагает следующий шаг (готовить иск или вступать в переговоры) |
|
Консультирование |
Ассистент по аудиозаписи консультации делает ее транскрипцию и письменное резюме для клиента |
Цепочка: после консультации агент отправляет клиенту письмо с резюме встречи и ссылкой на оплату |
|
Судебная практика |
Ассистент по запросу находит 5 самых релевантных судебных решений и делает по ним краткие выводы |
Агент отслеживает новые решения по делам конкретного судьи и формирует отчет о его правовых позициях |
|
ЛНА |
Ассистент по названию и ключевым параметрам генерирует черновик положения или инструкции |
Агент раз в квартал автоматически проверяет все ЛНА компании на соответствие законодательству и сообщает о необходимости правок |
|
Процессуальные документы |
Ассистент по реквизитам дела генерирует проект ходатайства с нужным обоснованием |
Цепочка: при приближении даты заседания агент автоматически готовит проекты нужных ходатайств и напоминает юристу |
|
Интеллектуальная собственность |
Ассистент помогает проверить, свободен ли домен или название для регистрации товарного знака |
Агент еженедельно мониторит интернет на предмет незаконного использования логотипа и присылает отчет со ссылками на нарушителей |
|
Подготовка к заседанию |
Ассистент помогает структурировать речь для выступления и проверяет ее на логические пробелы |
Агент анализирует все материалы дела и генерирует список возможных вопросов, которые может задать судья или оппонент |
|
Делопроизводство |
Ассистент по скану документа распознает его тип, реквизиты и контрагента для занесения в реестр |
Агент отслеживает информацию в системе «Мой арбитр» и при появлении нового документа по делу скачивает его и уведомляет юриста |
HR-СПЕЦИАЛИСТ
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Составление профиля должности |
Опрашивает руководителя, записывает требования в Word, часто упуская важные компетенции |
«Какие навыки нужны программисту?». Получает общий список без учета специфики |
Использует ИИ для генерации списка ключевых навыков, обязанностей и KPI для конкретной должности |
Составляет запрос, который на основе целей отдела и задач должности формирует полноценный профиль с hard и soft skills |
Проектирует систему запросов, которая создает «карту компетенций» для должности, помогая выстроить систему грейдов |
Загружает данные лучших сотрудников – результаты, обратную связь, историю – и промпт выявляет закономерности успеха, на их основе собирая эталонный профиль должности с измеримыми индикаторами эффективности. |
|
Написание текстов вакансий |
Пишет сухие и формальные тексты, похожие на должностную инструкцию, которые слабо привлекают кандидатов |
«Напиши текст вакансии для маркетолога». Получает шаблонный, безликий текст |
Применяет ИИ для написания более «человечных» и продающих текстов вакансий с акцентом на ценности компании |
Формирует запрос, который создает несколько вариантов вакансии для разных площадок (HeadHunter, Telegram-каналы) с учетом их аудитории |
Разрабатывает запрос, который анализирует вакансии конкурентов и создает текст, выгодно отличающийся по подаче и УТП для кандидатов |
Агент проводит A/B-тестирование текстов вакансий, оценивает отклики по качеству, определяет, какие формулировки привлекают нужных кандидатов, и постоянно улучшает тексты на основе данных. |
|
Поиск и сорсинг кандидатов |
Вручную ищет резюме на работных сайтах, используя простые фильтры по ключевым словам |
«Где искать Java-разработчиков?». Получает список из 5–10 известных площадок |
Использует ИИ для составления boolean-запросов для более точного поиска кандидатов на GitHub, TenChat и других площадках |
Составляет запрос для написания персонализированных писем кандидатам, которые не находятся в активном поиске |
Проектирует «ИИ-сорсера», который ищет кандидатов в нетривиальных местах (спикеры конференций, участники хакатонов, комментарии в блогах) |
Агент постоянно мониторит соцсети, конференции и профессиональные сообщества и при появлении кандидата с нужным профилем автоматически создает карточку и предлагает персонализированное обращение. |
|
Скрининг резюме и откликов |
Вручную просматривает сотни резюме, тратя много времени на нерелевантных кандидатов |
«Проанализируй это резюме». Получает простую сводку опыта работы |
Применяет ИИ для быстрой оценки резюме на соответствие ключевым требованиям вакансии |
Формирует запрос, который сравнивает резюме кандидата с профилем должности и выставляет скоринговый балл, ранжируя кандидатов |
Разрабатывает систему запросов для проведения первичного видео-интервью, где ИИ задает базовые вопросы и анализирует ответы |
Агент автоматически обрабатывает все отклики, выставляет скоринговый балл, нерелевантным отправляет отказ, а подходящих приглашает на следующий этап, так что HR тратит время только на лучших. |
|
Проведение собеседований |
Задает стандартный набор вопросов, не всегда успевая глубоко оценить мотивацию и гибкие навыки |
«Какие вопросы задать на собеседовании?». Получает список из 20 общих вопросов |
Использует ИИ для генерации вопросов для оценки конкретных компетенций (например, «вопросы по STAR для оценки стрессоустойчивости») |
Составляет запрос, который на основе резюме кандидата генерирует персонализированные вопросы, касающиеся его опыта и достижений |
Разрабатывает «ИИ-ассистента», который в реальном времени анализирует транскрипцию собеседования, подсказывая, какие уточняющие вопросы стоит задать |
Ассистент в реальном времени анализирует транскрипцию и подсказывает уточняющие вопросы, а после встречи формирует структурированную сводку с оценкой компетенций, и качество таких оценок растет с каждым наймом. |
|
Разработка плана онбординга |
Отправляет новичку стандартный welcome-пакет, знакомство с командой и процессами происходит хаотично |
«Составь план адаптации для новичка». Получает общий чек-лист |
Применяет ИИ для создания детального плана онбординга на первую неделю с задачами на каждый день |
Формирует запрос, который создает персонализированный план адаптации с учетом должности, грейда и опыта нового сотрудника |
Проектирует систему запросов, которая генерирует весь пакет материалов для онбординга: от приветственного письма до базы знаний и списка наставников |
Агент курирует новичка первые 90 дней: ставит задачи по плану, собирает обратную связь и при сигналах о проблемах уведомляет HR или руководителя, благодаря чему адаптация идет системно, а не хаотично. |
|
Оценка и аттестация персонала |
Проводит плановую оценку эффективности раз в год, используя стандартные анкеты, результаты часто формальны |
«Как провести оценку 360?». Получает описание метода |
Использует ИИ для составления опросников для оценки 360, адаптированных под конкретные должности и компетенции |
Составляет запрос, который анализирует заполненные анкеты и готовит сводку с сильными сторонами и зонами роста для сотрудника |
Разрабатывает запрос, который помогает сотруднику и руководителю составить индивидуальный план развития (ИПР) на основе результатов оценки |
Агент постоянно анализирует данные из таск-трекеров и предлагает темы для развивающей обратной связи еще до плановой оценки, а промпт формирует индивидуальный план развития (ИПР) с конкретными шагами и метриками. |
|
Обучение и развитие персонала |
Ищет готовые тренинги на рынке, не всегда адаптируя их под нужды компании |
«Посоветуй курсы для менеджеров». Получает список популярных платформ |
Применяет ИИ для создания программ внутренних тренингов и для генерации материалов к ним (презентации, кейсы, тесты) |
Формирует запрос для разработки персональной траектории обучения для сотрудника на основе его ИПР и карьерных целей |
Проектирует «ИИ-тренера», который создает интерактивные симуляции для отработки навыков (например, ведение переговоров или увольнение сотрудника) |
Корпоративный ИИ-ассистент рекомендует каждому сотруднику материалы на основе его плана развития, роли и пробелов в компетенциях, а агент отслеживает прогресс и связывает обучение с реальными результатами. |
|
Работа с вовлеченностью и мотивацией |
Проводит ежегодный опрос eNPS, получает общие цифры, но не понимает глубинных причин |
«Как повысить мотивацию сотрудников?». Получает универсальные советы |
Использует ИИ для анализа ответов на открытые вопросы в опросах и выявления ключевых тем, волнующих сотрудников |
Составляет запрос, который сегментирует сотрудников и предлагает разные программы мотивации для разных групп (например, для IT-отдела и для отдела продаж) |
Разрабатывает систему запросов, которая на основе анализа данных помогает разработать комплексную C&B-стратегию (компенсации и льготы) |
Агент постоянно проводит пульс-опросы и при системных проблемах в конкретном отделе сразу сигнализирует HRD, а промпт считывает то, что стоит за дипломатичными ответами, – скрытые настроения, которые люди не формулируют прямо. |
|
Развитие HR-бренда |
Ведет соцсети компании, публикуя фото с корпоративов и поздравления с праздниками |
«Напиши пост о нашей компании». Получает текст с общими фразами о «дружной команде» |
Применяет ИИ для написания статей и постов о корпоративной культуре, ценностях и карьерных возможностях в компании |
Формирует запрос для создания контент-плана для карьерных страниц и соцсетей, нацеленного на привлечение кандидатов |
Разрабатывает запрос, который помогает написать речь для выступления руководителя на конференции или для статьи в СМИ |
Агент анализирует все упоминания компании как работодателя, выявляет ее реальные сильные и слабые стороны и предлагает темы контента, которые отвечают на настоящие вопросы кандидатов. |
|
Внутренние коммуникации |
Делает рассылки с новостями компании, которые мало кто читает |
«Напиши письмо о новом бонусе». Получает формальный текст |
Использует ИИ для написания более живых и понятных текстов для внутренних рассылок, новостей и объявлений |
Составляет запрос, который адаптирует одно и то же сообщение для разных каналов (почта, мессенджер, интранет-портал) |
Проектирует запрос, который превращает скучный приказ или регламент в понятную инфографику или серию карточек |
Ассистент круглосуточно отвечает на частые вопросы сотрудников о политиках, отпусках и льготах, а промпт адаптирует любое сообщение под разные каналы и аудитории, освобождая HR от рутины. |
|
Проведение Exit-интервью |
Проводит очные беседы с увольняющимися, получает социально-желательные или слишком эмоциональные ответы |
«Какие вопросы задать при увольнении?». Получает стандартный список |
Применяет ИИ для создания анонимных опросников для увольняющихся, чтобы получить более честную обратную связь |
Составляет запрос, который анализирует все exit-интервью за период и находит истинные, повторяющиеся причины увольнений |
Разрабатывает запрос, который сопоставляет причины увольнения с должностью, отделом и стажем работы, чтобы найти системные проблемы |
Агент анализирует все exit-интервью, выявляет настоящие причины оттока, а не только заявленные, группирует их по отделам и руководителям и формирует рекомендации для HRD. |
|
HR-аналитика и отчетность |
Вручную считает в Excel текучесть кадров, стоимость найма и время закрытия вакансий |
«Как посчитать текучесть кадров?». Получает формулу |
Использует ИИ для анализа выгруженных из кадровых систем данных и расчета основных HR-метрик |
Формирует запрос, который помогает найти корреляции между разными факторами (например, как обучение влияет на производительность) |
Разрабатывает запрос, который строит прогноз по ключевым HR-метрикам (например, прогнозирует текучесть на следующий квартал) |
Агент собирает полноценную HR-панель с показателями, строит прогнозы и находит связи – например, между обучением и производительностью или между источником найма и сроком работы, – а затем автоматически готовит отчеты для руководства. |
|
Кадровое делопроизводство (КДП) |
Вручную готовит трудовые договоры, приказы, соглашения, используя стандартные шаблоны |
«Дай мне шаблон приказа о приеме на работу». Получает типовой бланк |
Использует ИИ для быстрого заполнения персональными данными шаблонов кадровых документов |
Составляет запрос, который помогает составить сложное дополнительное соглашение к трудовому договору или уведомление для сотрудника |
Разрабатывает запрос, который проверяет кадровые документы на соответствие актуальному трудовому законодательству |
При приеме, переводе или увольнении агент автоматически генерирует полный пакет документов, проверяет их на соответствие актуальному трудовому законодательству и отправляет в ЭДО. |
HR – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Профиль должности |
Ассистент по названию должности генерирует список ключевых обязанностей и требований для заявки на подбор |
Агент анализирует рынок труда и присылает отчет об актуальных требованиях и зарплатных вилках для данной должности |
|
Написание вакансий |
Ассистент по профилю должности генерирует 3 варианта «продающего» текста вакансии для разных площадок |
Цепочка: после создания заявки на подбор в ATS агент автоматически генерирует текст вакансии и размещает его на работных сайтах |
|
Поиск и сорсинг |
Ассистент по запросу генерирует boolean-запрос для поиска резюме на HeadHunter или TenChat |
Агент ежедневно мониторит профессиональные сообщества и при появлении резюме с нужными скиллами присылает его HR-специалисту |
|
Скрининг |
Ассистент анализирует загруженное резюме и выставляет ему балл соответствия вакансии с обоснованием |
Цепочка: все отклики с работного сайта → агент отсеивает нерелевантные → приглашает подходящих на следующий этап |
|
Собеседования |
Ассистент по аудиозаписи собеседования делает его транскрипцию и структурированную сводку |
Агент после собеседования автоматически отправляет кандидату письмо с обратной связью на основе оценки интервьюера |
|
Онбординг |
Ассистент по должности новичка генерирует персонализированный чек-лист задач на первую неделю |
Цепочка: кандидат переведен в статус «принят» → агент создает для него план адаптации и назначает встречи с ключевыми коллегами |
|
Оценка и аттестация |
Ассистент помогает составить опросник для оценки 360 градусов под конкретные компетенции |
Агент после завершения плановой оценки автоматически генерирует для сотрудника и руководителя отчет с результатами и проектом ИПР |
|
Обучение и развитие |
Ассистент по запросу сотрудника подбирает ему релевантные обучающие материалы из корпоративной базы знаний |
Цепочка: после прохождения курса агент автоматически назначает встречу с руководителем для обсуждения результатов и применения |
|
Вовлеченность |
Ассистент проводит пульс-опросы в мессенджере, задавая сотрудникам короткие вопросы еженедельно |
Агент анализирует результаты опросов и при выявлении системной проблемы в отделе создает анонимный отчет для HRD |
|
HR-бренд |
Ассистент помогает сотрудникам писать посты о работе в компании, сохраняя Tone of Voice |
Агент собирает все упоминания о компании как о работодателе и формирует отчет о сильных и слабых сторонах HR-бренда |
|
Внутренние коммуникации |
Ассистент переводит формальные приказы и регламенты на понятный человеческий язык |
Цепочка: при публикации новости на внутреннем портале агент автоматически рассылает анонс в корпоративный мессенджер |
|
Exit-интервью |
Ассистент анализирует ответы в exit-опросах, выделяет ключевые темы и цитаты |
Агент после увольнения сотрудника автоматически отправляет ему анонимную анкету и анализирует результаты, добавляя их в общий отчет |
|
HR-аналитика |
Ассистент по запросу мгновенно выдает нужные метрики: текучесть, стоимость найма, время закрытия вакансий |
Цепочка: агент еженедельно собирает данные из кадровых систем, формирует HR-панель с показателями и присылает ссылку на нее руководству |
|
КДП |
Ассистент по данным сотрудника генерирует готовый для печати трудовой договор или приказ |
Цепочка: при приеме нового сотрудника агент автоматически генерирует весь пакет документов и отправляет их на подпись в систему ЭДО |
ЛИЧНЫЙ БРЕНД
|
Задача |
Без ИИ |
Стихийное использование |
Базовый уровень |
Уверенный уровень |
Продвинутый уровень |
Мастерский уровень |
|
Распаковка личности и экспертности |
Проводит многочасовые интервью с клиентом, использует стандартные анкеты, пытается интуитивно нащупать сильные стороны |
«Какие вопросы задать эксперту, чтобы узнать о нем больше?». Получает общий список |
Использует ИИ для генерации глубоких, нестандартных вопросов для интервью, помогающих раскрыть ценности, архетип и уникальность клиента |
Составляет запрос, который анализирует транскрипцию интервью и выделяет ключевые темы, сильные стороны и уникальные черты личности |
Проектирует «ИИ-психолога», который на основе ответов клиента определяет его архетип, сильные стороны и потенциальные точки роста для бренда |
Загружает все публичные материалы клиента вместе с транскрипциями интервью, и промпт строит карту его экспертности – темы, позиции, уникальные ракурсы и незакрытые ниши, – давая полную картину того, с чем предстоит работать. |
|
Разработка концепции бренда |
На основе интервью и своего видения формулирует позиционирование и миссию бренда в документе Word |
«Придумай концепцию бренда для психолога». Получает стереотипные варианты |
Применяет ИИ для анализа брендов-конкурентов и поиска свободной ниши для позиционирования клиента |
Формирует запрос, который на основе данных о клиенте, ЦА и рынке генерирует несколько вариантов платформы бренда (миссия, ценности, УТП) |
Разрабатывает систему запросов, которая создает полный брендбук: от легенды бренда и ключевых сообщений до голоса бренда (Tone of Voice) |
Агент моделирует, как разные концепции воспримет целевая аудитория, выбирает самую резонирующую и собирает полный брендбук: легенда, миссия, ценности, голос и сообщения под разные аудитории. |
|
Формирование продуктовой матрицы |
Вместе с клиентом придумывает 1–2 продукта (консультация, курс), не всегда понимая, как они связаны между собой |
«Какие продукты может продавать коуч?». Получает стандартный список |
Использует ИИ для генерации идей продуктов и услуг, которые соответствуют экспертности клиента (лид-магнит, трипваер, основной продукт, VIP-продукт) |
Составляет запрос, который помогает выстроить логичную продуктовую матрицу, где каждый продукт ведет к следующему, повышая LTV клиента |
Проектирует запрос, который для каждого продукта в матрице прописывает его целевую аудиторию, ценность, формат и предварительную стоимость |
Агент анализирует спрос в нише и запросы аудитории клиента, находит незакрытые потребности и предлагает продукты с обоснованием рыночного потенциала каждого – матрица строится на данных, а не на догадках. |
|
Написание и редактура контента |
Лично пишет или редактирует тексты для клиента, тратя много времени на приведение их в соответствие с голосом бренда |
«Перепиши этот текст в деловом стиле». Получает сухой, формальный текст |
Применяет ИИ для «перевода» мыслей и речи эксперта в формат поста или статьи, сохраняя его уникальный стиль |
Формирует запрос с гайдлайнами по Tone of Voice, чтобы ИИ мог самостоятельно писать тексты от имени клиента (ghostwriting) |
Разрабатывает запрос, который адаптирует одну и ту же экспертную мысль под разные форматы: пост, статья, сценарий для видео, тезисы для выступления |
Ассистент с глубоким профилем голоса бренда пишет тексты в авторском стиле, а агент адаптирует каждую экспертную мысль под все форматы: пост, статью, тезисы для выступления, сценарий. |
|
Стратегия продвижения |
Предлагает клиенту использовать 2–3 знакомых канала продвижения (например, вести блог и ходить на конференции) |
«Как продвигать личный бренд?». Получает общие советы |
Использует ИИ для анализа целевой аудитории и подбора наиболее релевантных для нее каналов коммуникации (соцсети, СМИ, мероприятия) |
Составляет запрос для разработки комплексной стратегии продвижения на квартал с целями, KPI, бюджетом и ожидаемыми результатами |
Проектирует «ИИ-медиапланера», который предлагает конкретные площадки, блогеров и СМИ для размещения с прогнозом охвата |
Агент анализирует эффективность всех каналов, динамически перераспределяет усилия и бюджет и при изменении показателей корректирует стратегию, так что это не квартальный план, а живая система. |
|
Организация PR-активностей |
Вручную ищет контакты журналистов, пишет стандартные пресс-релизы, которые редко публикуют |
«Напиши пресс-релиз». Получает шаблонный текст |
Применяет ИИ для поиска релевантных СМИ и журналистов, пишущих на тему клиента, и для генерации идей для статей |
Составляет запрос для написания короткого убедительного письма для журналиста с предложением уникальной темы или комментария |
Разрабатывает запрос, который помогает подготовить эксперта к интервью: генерирует возможные вопросы и помогает сформулировать четкие ответы |
Агент мониторит журналистские запросы и при подходящей теме предлагает клиента как эксперта с уже готовым предложением для редакции, а промпт готовит его к интервью: вероятные вопросы, четкие ответы и темы, которых лучше избегать. |
|
Подготовка к публичным выступлениям |
Помогает клиенту составить презентацию в PowerPoint, репетирует с ним речь |
«Сделай презентацию на тему X». Получает набор слайдов с текстом |
Использует ИИ для генерации структуры выступления и написания текста для каждого слайда |
Формирует запрос, который превращает доклад в увлекательную историю (сторителлинг) с яркими примерами и вовлекающими элементами |
Проектирует запрос-симуляцию, где ИИ играет роль зала и задает сложные и каверзные вопросы, чтобы подготовить спикера ко всему |
Агент имитирует аудиторию – задает каверзные вопросы и отыгрывает разные типы слушателей, – находит слабые места в речи и предлагает, как их усилить, а промпт разбирает приемы лучших спикеров и переносит их в выступление. |
|
Управление репутацией |
Вручную ищет упоминания о клиенте в поисковиках, реагирует на негатив по факту его появления |
«Что делать, если о клиенте написали плохо?». Получает общие советы |
Применяет ИИ для мониторинга упоминаний клиента в соцсетях, СМИ и на отзовиках |
Составляет запрос для разработки стратегии реагирования на негатив, который включает заготовку официальных комментариев и план действий |
Разрабатывает запрос для «посева» позитивного контента, который помогает вытеснить негатив из поисковой выдачи |
Агент в реальном времени мониторит инфополе и при репутационной угрозе немедленно присылает оповещение с разбором: масштаб, источники, тональность и проект реагирования. |
|
Создание и упаковка инфопродуктов |
Помогает клиенту структурировать его знания в формат курса или книги, процесс занимает месяцы |
«Сделай структуру для онлайн-курса». Получает стандартный план |
Использует ИИ для генерации детальной программы курса, вебинара или книги на основе экспертности клиента |
Составляет запрос, который помогает написать тексты для всех уроков, создать практические задания и материалы для проверки знаний |
Проектирует «фабрику инфопродуктов», которая на основе одной большой темы создает линейку продуктов: от чек-листа до полноценного курса |
Агент анализирует обратную связь от учеников, находит слабые места и предлагает конкретные улучшения, а промпт разворачивает одну экспертную тему в полную линейку продуктов разного формата. |
|
Организация нетворкинга |
Рекомендует клиенту посетить 1–2 крупные конференции, надеясь на случайные знакомства |
«На какие мероприятия сходить?». Получает список самых известных |
Применяет ИИ для поиска профильных и нишевых мероприятий, где собирается целевая аудитория клиента |
Составляет запрос, который анализирует список участников мероприятия и определяет ключевых персон, с которыми клиенту необходимо познакомиться |
Разрабатывает «ИИ-ассистента по нетворкингу», который готовит для клиента досье на каждого ключевого человека и предлагает темы для начала разговора |
До мероприятия агент разбирает список участников и готовит досье по приоритетным контактам, а после – помогает довести знакомства до результата: составляет follow-up-письма и переносит контакты в CRM. |
|
Анализ эффективности бренда |
Оценивает рост числа подписчиков и количество лайков, не имея комплексной картины |
«Как оценить личный бренд?». Получает абстрактные метрики |
Использует ИИ для отслеживания динамики упоминаемости, индекса цитируемости и тональности инфополя вокруг клиента |
Формирует запрос для создания панели показателей, которая собирает ключевые метрики бренда со всех площадок в одном месте |
Разрабатывает систему запросов, которая сопоставляет активность по продвижению бренда (выход статьи, выступление) с ростом ключевых показателей |
Агент ежемесячно собирает все метрики, анализирует динамику и сопоставляет активности с ростом показателей, выявляя, что действительно работает, и автоматически готовит отчет для клиента. |
|
Управление командой |
Координирует работу копирайтера, SMM-специалиста, дизайнера в чатах, ставя задачи устно |
«Как управлять командой проекта?». Получает общие советы по менеджменту |
Применяет ИИ для постановки четких ТЗ для членов команды (например, «напиши ТЗ для дизайнера на создание 5 шаблонов для сторис») |
Составляет запрос для создания контент-плана или дорожной карты проекта, которые служат единым источником задач для всей команды |
Разрабатывает запрос, который помогает оценить эффективность работы каждого члена команды и дать ему конструктивную обратную связь |
Агент отслеживает дедлайны, готовит ТЗ для членов команды и формирует отчет о статусе всех проектов, так что стратег сосредоточен на клиенте, а не на операционке. |
|
Создание партнерских коллабораций |
Предлагает клиенту «сделать что-то совместное» с другим известным экспертом |
«Придумай идею для коллаборации». Получает стандартные варианты |
Использует ИИ для поиска и анализа потенциальных партнеров – брендов или других экспертов со схожей аудиторией |
Составляет запрос для генерации концепции взаимовыгодного спецпроекта с четким распределением ролей, затрат и выгод |
Разрабатывает запрос, который помогает составить и проверить партнерский договор, защищая интересы своего клиента |
Загружает профили потенциальных партнеров, и промпт оценивает совпадение аудиторий, репутационные риски и потенциал каждого, а затем предлагает концепцию совместного спецпроекта с распределением ролей и прогнозом результатов. |
|
Монетизация и финансовое планирование |
Считает доходы от бренда в табличке Excel, не планируя финансовые потоки |
«Как монетизировать блог?». Получает список из 5–7 способов |
Применяет ИИ для анализа всех возможных каналов монетизации для конкретного бренда и оценки их потенциала |
Формирует запрос для составления финансового плана на год с прогнозом доходов от разных продуктов и расходов на продвижение |
Разрабатывает запрос, который помогает определить ценообразование на продукты и услуги клиента на основе анализа рынка и ценности |
Агент собирает данные о продажах из всех источников, строит общую финансовую картину, прогнозирует доход по каждому продукту и сигнализирует о рисках для финансовых целей. |
ЛИЧНЫЙ БРЕНД – автоматизации
|
Задача |
Настроенное решение |
Агентное решение |
|
Распаковка |
Ассистент по транскрипции интервью с клиентом автоматически выделяет ключевые цитаты и инсайты |
Цепочка: каждый новый материал о клиенте → агент пополняет базу знаний, тегируя информацию по темам и смыслам |
|
Концепция бренда |
Ассистент по ключевым словам о клиенте генерирует несколько вариантов миссии и УТП |
Агент сравнивает разработанную концепцию с концепциями конкурентов и подсвечивает уникальные и слабые места |
|
Продуктовая матрица |
Ассистент по описанию экспертности клиента предлагает структуру для его флагманского онлайн-курса |
Агент анализирует запросы аудитории в соцсетях и предлагает идеи для новых востребованных продуктов |
|
Написание контента |
Ассистент помогает быстро адаптировать один пост для разных соцсетей (Telegram, ВКонтакте, TenChat) |
Цепочка: тезисы из документа → агент пишет посты для всех площадок и складывает их в контент-план |
|
Стратегия продвижения |
Ассистент по запросу подбирает релевантные Telegram-каналы или площадки для размещения |
Агент отслеживает эффективность разных каналов и еженедельно присылает отчет с рекомендацией по перераспределению усилий |
|
PR-активности |
Ассистент по теме генерирует короткое предложение для журналиста и находит контакты релевантных СМИ |
Цепочка: мониторинг журналистских запросов → при появлении релевантной темы агент присылает уведомление с проектом ответа |
|
Публичные выступления |
Ассистент по тезисам доклада создает структуру выступления с нарративом и примерами |
Агент анализирует транскрипцию прошлых выступлений → выявляет слабые места в аргументации → предлагает конкретные улучшения |
|
Управление репутацией |
Ассистент собирает все упоминания клиента за день и присылает их в виде дайджеста с тональностью |
Цепочка: при появлении негативного упоминания на ключевом ресурсе агент немедленно создает задачу с анализом и проектом ответа |
|
Инфопродукты |
Ассистент по программе курса генерирует тексты для продающего лендинга |
Агент после запуска курса собирает обратную связь от учеников, анализирует ее и предлагает идеи для улучшения продукта |
|
Нетворкинг |
Ассистент по ссылке на профиль человека составляет краткую справку о нем для подготовки к встрече |
Цепочка: после мероприятия агент помогает разослать персонализированные follow-up письма всем новым контактам |
|
Анализ бренда |
Ассистент по запросу выдает динамику ключевых метрик бренда за нужный период |
Цепочка: каждое первое число месяца агент собирает все ключевые метрики, формирует отчет и отправляет его клиенту |
|
Управление командой |
Ассистент помогает быстро поставить ТЗ копирайтеру или дизайнеру на основе идеи |
Агент в таск-трекере напоминает команде о дедлайнах и готовит отчет о статусе проекта для стратега |
|
Партнерские коллаборации |
Ассистент помогает найти потенциальных партнеров для совместного эфира или спецпроекта |
Агент отслеживает коллаборации конкурентов и присылает отчет об их механиках и результатах |
|
Монетизация |
Ассистент помогает рассчитать точку безубыточности для нового инфопродукта или услуги |
Цепочка: агент собирает данные о продажах из всех источников и в реальном времени обновляет панель с финансовыми показателями |